TU Darmstadt / ULB / TUprints

Synthese von Zustands- und Ausgangsrückführungen für rekurrente Fuzzy-Systeme

Gering, Stefan ; Adamy, Jürgen (2022)
Synthese von Zustands- und Ausgangsrückführungen für rekurrente Fuzzy-Systeme.
23. Workshop Computational Intelligence. Dortmund, Germany (05.-06.12.2013)
doi: 10.26083/tuprints-00022343
Conference or Workshop Item, Secondary publication, Publisher's Version

[img] Text
Synthese von Zustands- und Ausgangsrückführungen für rekurrente Fuzzy-Systeme.pdf
Copyright Information: CC BY-SA 3.0 de - Creative Commons, Attribution ShareAlike.

Download (915kB)
Item Type: Conference or Workshop Item
Type of entry: Secondary publication
Title: Synthese von Zustands- und Ausgangsrückführungen für rekurrente Fuzzy-Systeme
Language: German
Date: 9 September 2022
Place of Publication: Darmstadt
Publisher: KIT Scientific Publishing
Book Title: Proceedings 23. Workshop Computational Intelligence : Dortmund, 5. - 6. Dezember 2013
Series: Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik / Automatisierungstechnik am Karlsruher Institut für Technologie
Series Volume: 46
Event Title: 23. Workshop Computational Intelligence
Event Location: Dortmund, Germany
Event Dates: 05.-06.12.2013
DOI: 10.26083/tuprints-00022343
Corresponding Links:
Origin: Secondary publication service
Abstract:

Rekurrente Fuzzy-Systeme ermöglichen die Modellierung eines dynamischen Prozesses basierend auf Expertenwissen oderMessdaten, wobei sich die Regelbasis durch ihre Transparenz auszeichnet. In diesem Artikel werden Verfahren zur Synthese von Zustands- und Ausgangsrückführungen zur Stabilisierung bekannter Ruhelagen diskutiert. Dabei kann der resultierende Regler strukturell als Fuzzy-Regler interpretiert werden und auf allgemeinere Gain-Scheduling-Regler erweitert werden. Hinsichtlich der Synthese von Ausgangsrückführung wird gezeigt, dass bekannte Ansätze aus der linearen Systemtheorie übertragen werden können.

Status: Publisher's Version
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-223430
Classification DDC: 000 Generalities, computers, information > 004 Computer science
600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering and machine engineering
Divisions: 18 Department of Electrical Engineering and Information Technology > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Control Methods and Robotics (from 01.08.2022 renamed Control Methods and Intelligent Systems)
Date Deposited: 09 Sep 2022 13:25
Last Modified: 19 Sep 2023 18:02
URI: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/22343
PPN: 500153256
Export:
Actions (login required)
View Item View Item