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Diskretes Modell der Flächengewichts-Querprofilentstehung bei Papiermaschinen

Adamy, Jürgen ; Lorenz, Steffen ; Graf, Klemens (2021)
Diskretes Modell der Flächengewichts-Querprofilentstehung bei Papiermaschinen.
In: at - Automatisierungstechnik, 45 (9)
doi: 10.26083/tuprints-00018670
Article, Secondary publication, Publisher's Version

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Item Type: Article
Type of entry: Secondary publication
Title: Diskretes Modell der Flächengewichts-Querprofilentstehung bei Papiermaschinen
Language: German
Date: 2021
Place of Publication: Darmstadt
Publisher: De Gruyter
Journal or Publication Title: at - Automatisierungstechnik
Volume of the journal: 45
Issue Number: 9
DOI: 10.26083/tuprints-00018670
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Origin: Secondary publication service
Abstract:

Das Flächengewichts-Querprofil ist ein wichtiges Qualitätsmerkmal bei der Erzeugung von Papierbahnen, da es unerwünschte Schwankungen des Flächengewichts in der Bahn beschreibt. Diese Schwankungen sollen möglichst gering sein, und daher glättet man sie im allgemeinen mittels einer Querprofilregelung. Für den Entwurf einer solchen Regelung wird ein zeitdiskretes Prozeßmodell mit konzentrierten Parametern benötigt, da die zu regelnde Prozeßgröße, das Flächengewichts-Querprofil, nur in Zeitintervallen und als Vektor von Profilwerten gemessen wird. Ein solches Modell wird in diesem Artikel aus der bereits in [1] aufgestellten zeitkontinuierlichen Prozeßbeschreibung mit verteilten Parametern gewonnen.

Alternative Abstract:
Alternative AbstractLanguage

The cross-direction profile of the paper weight is an important quality feature in manufacturing paperwebs since it depicts undesirable variations of the paper weight across the web. These variations should be as small as possible. Therefore, they are smoothed by means of cross-direction control. To design such a control a discrete-time model with lumped parameters is required since the controlled process value, the cross-direction basis weight, is only measured at periodic intervals and as a vector of cross-direction values. In this article such a model is obtained from a continuous-time process description with distributed Parameters already developed in [1].

English
Status: Publisher's Version
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-186707
Classification DDC: 600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering and machine engineering
Divisions: 18 Department of Electrical Engineering and Information Technology > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Control Methods and Robotics (from 01.08.2022 renamed Control Methods and Intelligent Systems)
Date Deposited: 06 Jul 2021 12:14
Last Modified: 01 Aug 2023 09:52
URI: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/18670
PPN: 510023002
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