Gering, Stefan ; Adamy, Jürgen (2022)
Synthese von Zustands- und Ausgangsrückführungen für rekurrente Fuzzy-Systeme.
23. Workshop Computational Intelligence. Dortmund, Germany (05.12.2013-06.12.2013)
doi: 10.26083/tuprints-00022343
Conference or Workshop Item, Secondary publication, Publisher's Version
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Synthese von Zustands- und Ausgangsrückführungen für rekurrente Fuzzy-Systeme.pdf Copyright Information: CC BY-SA 3.0 de - Creative Commons, Attribution ShareAlike. Download (915kB) |
Item Type: | Conference or Workshop Item |
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Type of entry: | Secondary publication |
Title: | Synthese von Zustands- und Ausgangsrückführungen für rekurrente Fuzzy-Systeme |
Language: | German |
Date: | 9 September 2022 |
Place of Publication: | Darmstadt |
Year of primary publication: | 2013 |
Publisher: | KIT Scientific Publishing |
Book Title: | Proceedings 23. Workshop Computational Intelligence : Dortmund, 5. - 6. Dezember 2013 |
Series: | Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik / Automatisierungstechnik am Karlsruher Institut für Technologie |
Series Volume: | 46 |
Event Title: | 23. Workshop Computational Intelligence |
Event Location: | Dortmund, Germany |
Event Dates: | 05.12.2013-06.12.2013 |
DOI: | 10.26083/tuprints-00022343 |
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Origin: | Secondary publication service |
Abstract: | Rekurrente Fuzzy-Systeme ermöglichen die Modellierung eines dynamischen Prozesses basierend auf Expertenwissen oderMessdaten, wobei sich die Regelbasis durch ihre Transparenz auszeichnet. In diesem Artikel werden Verfahren zur Synthese von Zustands- und Ausgangsrückführungen zur Stabilisierung bekannter Ruhelagen diskutiert. Dabei kann der resultierende Regler strukturell als Fuzzy-Regler interpretiert werden und auf allgemeinere Gain-Scheduling-Regler erweitert werden. Hinsichtlich der Synthese von Ausgangsrückführung wird gezeigt, dass bekannte Ansätze aus der linearen Systemtheorie übertragen werden können. |
Status: | Publisher's Version |
URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-223430 |
Classification DDC: | 000 Generalities, computers, information > 004 Computer science 600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering and machine engineering |
Divisions: | 18 Department of Electrical Engineering and Information Technology > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Control Methods and Robotics (from 01.08.2022 renamed Control Methods and Intelligent Systems) |
Date Deposited: | 09 Sep 2022 13:25 |
Last Modified: | 19 Sep 2023 18:02 |
URI: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/22343 |
PPN: | 500153256 |
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