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Analyse von Effekten in Lidardaten für die virtuelle Absicherung automatisierter Fahrfunktionen

Hinsemann, Timo (2021)
Analyse von Effekten in Lidardaten für die virtuelle Absicherung automatisierter Fahrfunktionen.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00020155
Bachelor Thesis, Primary publication, Publisher's Version

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Item Type: Bachelor Thesis
Type of entry: Primary publication
Title: Analyse von Effekten in Lidardaten für die virtuelle Absicherung automatisierter Fahrfunktionen
Language: German
Referees: Linnhoff, M. Sc. Clemens ; Elster, M. Sc. Lukas ; Rosenberger, M. Sc. Philipp ; Winner, Prof. Dr. Hermann
Date: 2021
Place of Publication: Darmstadt
Collation: VIII, 145 Seiten
Date of oral examination: 25 October 2021
DOI: 10.26083/tuprints-00020155
Abstract:

In der vorliegenden Ausarbeitung wird zunächst eine Methodik vorgestellt, die als Hilfestellung für Simulationen von Lidarsystemen dient. Der vorgestellten Methodik liegt das Baumdiagramm Perception Sensor Collaborative Effect and Cause Tree zugrunde, welches auftretende Effekte in Lidardaten sortiert darstellt sowie Zusammenhänge und Ursachen der Effekte aufzeigt. Mit Hilfe dieser Zusammenfassung recherchierter Effekte ist es möglich, über Tiefe und Genauigkeit von Simulationen zu entscheiden, in denen Lidarsensorik modelliert wird. Um wissenschaftlich bestätigte Effekte sowie deren Zusammenhänge und Ursachen in den Baum zu integrieren, wurde eine ausgiebige Literaturrecherche durchgeführt. Die Ergebnisse der stattgefundenen Literaturrecherche werden in dieser Thesis präsentiert.

Aufbauend auf den recherchierten Zusammenhängen wurde ein Programmcode implementiert, der das vorgestellte Baumdiagramm mit entsprechenden Effekt- und Ursachenknoten sowie Beschreibungen der Knoten und Literaturverweisen bestückt. Dadurch wurde das Diagramm während des gesamten Zeitraums der Ausarbeitung schrittweise aufgebaut. Die Methodik sieht zudem vor, erzeugte Knoten den Dekompositionsebenen Emission, Signal propagation, Reception, Pre-processing, Detection identification und Object identification zuzuordnen. Die Implementierung der Knoten wird separat betrachtet und vor den Erläuterungen recherchierter Effekte beschrieben. Quellcodes der implementierten Knoten inklusive Zuordnungen, Kurzbeschreibungen, Verweisen und Bezeichnungen werden im Anhang aufgelistet. Das Ergebnis der implementierten Knoten in Form des Baumdiagramms dient als grundlegende Referenz der folgenden Beschreibungen von Effekten. Um die Nachvollziehbarkeit der Knotenverbindungen zu gewährleisten, werden an den entsprechenden Stellen relevante Knotenverbindungen aufgezeigt. Aufgrund der Baumstruktur ist das dargestellte Diagramm verschachtelt aufgebaut. Um der verschachtelten Struktur entgegenzuwirken, folgt die Sortierung der Ausarbeitung nach übergeordneten Effekten, denen nach Absprache mit den Betreuern dieser Thesis besondere Relevanz zugeschrieben wird. Innerhalb dieser Ausarbeitung wird der Inhalt des Baumdiagramms, also auftretende Effekte, deren Ursachen und Verbindungen, fokussiert.

Der Mehrwert im Vergleich zur Ausgangslage wird zum einen mit der Zusammentragung und Sortierung entstehender Effekte in Lidardaten beschrieben. Ungeordnete Effekte und Wirkketten, welche in diversen wissenschaftlichen Artikeln behandelt oder angesprochen werden, sind mit dem erstellten Diagramm zusammengefasst zugänglich. Simulierende Ingenieure haben damit die Möglichkeit, eine eigenständige Literaturrecherche zu verkürzen und auf die aufgeführten Effekte im Baumdiagramm zuzugreifen. Darüber hinaus ist die persönliche Beschäftigung mit der beschriebenen Methodik als Probelauf hinsichtlich der Implementierung der Knoten und der Verständlichkeit der Darstellung zu verstehen. Mögliche Schwierigkeiten in der Implementierung der Knoten sind besprochen und Verbesserungsvorschläge umgesetzt. Darunter zählen ebenfalls Vorschläge einer intuitiveren Anzeige und deren Bestückung mit zusätzlichen Informationen.

Im Anschluss der Betrachtung recherchierter Effekte und deren Eingliederung im vorgestellten Baumdiagramm wird die Methodik bezüglich der Verwendung des Baumdiagramms kritisch betrachtet und mögliche Aussichten auf zukünftige Arbeiten dargelegt.

Status: Publisher's Version
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-201552
Classification DDC: 500 Science and mathematics > 530 Physics
600 Technology, medicine, applied sciences > 600 Technology
600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering and machine engineering
Divisions: 16 Department of Mechanical Engineering > Institute of Automotive Engineering (FZD)
16 Department of Mechanical Engineering > Institute of Automotive Engineering (FZD) > Driver Assistance
16 Department of Mechanical Engineering > Institute of Automotive Engineering (FZD) > Safety
16 Department of Mechanical Engineering > Institute of Automotive Engineering (FZD) > Test Methods
Date Deposited: 13 Dec 2021 13:03
Last Modified: 13 Dec 2021 13:03
URI: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/20155
PPN: 489278906
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