Eine L2-optimale Beobachtertechnik zur Vermeidung von Regler-Windup

Ortseifen, Andreas ; Adamy, Jürgen (2021)
Eine L2-optimale Beobachtertechnik zur Vermeidung von Regler-Windup.
In: at - Automatisierungstechnik, 2011, 59 (2)
doi: 10.26083/tuprints-00019481
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Article

Type of entry:

Secondary publication

Title:

Eine L2-optimale Beobachtertechnik zur Vermeidung von Regler-Windup

Language:

German

Date:

2021

Place of Publication:

Darmstadt

Year of primary publication:

2011

Publisher:

De Gruyter

Journal or Publication Title:

at - Automatisierungstechnik

Volume of the journal:

Issue Number:

DOI:

10.26083/tuprints-00019481

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Origin:

Secondary publication service

Abstract:

Dieser Beitrag stellt eine neue Entwurfsmethodik für Hippes Regler-Antiwindup, das auch als Beobachtertechnik bezeichnet wird, vor. Die Beobachtertechnik basiert auf einer geeigneten Zerlegung des Reglers. Um eine akzeptable Regelgüte sicherzustellen, wurden bislang alle zulässigen Zerlegungen mittels Simulationen evaluiert. Die neu eingeführte Methode bestimmt mittels konvexer Optimierung für jede Zerlegung einen Kennwert, der die Abweichung von dem erwünschten linearen Verhalten des Regelkreises im Sinne der L₂-Norm charakterisiert. Anhand der Kennwerte wird dann eine Zerlegung gewählt.

Alternative Abstract:

Alternative Abstract

Language

This article presents a new design method for Hippe’s controller anti-windup, also referred to as observer technique. The observer technique prevents controller windup by a suitable decomposition of the controller. So far a decomposition ensuring an acceptable closed-loop performance has been chosen based on simulation results of all valid decompositions. The new method computes a specific value for each decomposition characterizing the degradation from the desired linear performance in terms of the L₂-norm. Then a proper decomposition is chosen based on these specific values.

English

Status:

Publisher's Version

URN:

urn:nbn:de:tuda-tuprints-194814

Classification DDC:

600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering and machine engineering

Divisions:

18 Department of Electrical Engineering and Information Technology > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Control Methods and Robotics (from 01.08.2022 renamed Control Methods and Intelligent Systems)

Date Deposited:

16 Sep 2021 13:11

Last Modified: