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Nicht-konservative weich strukturvariable Regelungen mit invers-polynomialen Selektionsstrategien

Röthig, Andreea ; Adamy, Jürgen (2021)
Nicht-konservative weich strukturvariable Regelungen mit invers-polynomialen Selektionsstrategien.
In: at - Automatisierungstechnik, 2016, 64 (1)
doi: 10.26083/tuprints-00019419
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Item Type: Article
Type of entry: Secondary publication
Title: Nicht-konservative weich strukturvariable Regelungen mit invers-polynomialen Selektionsstrategien
Language: German
Date: 2021
Place of Publication: Darmstadt
Year of primary publication: 2016
Publisher: De Gruyter
Journal or Publication Title: at - Automatisierungstechnik
Volume of the journal: 64
Issue Number: 1
DOI: 10.26083/tuprints-00019419
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Origin: Secondary publication service
Abstract:

Der Beitrag stellt notwendige und hinreichende Existenzbedingungen weich strukturvariabler Regelungen mit invers-polynomialen Selektionsstrategien für lineare Strecken mit einer Eingangsgröße und Stellgrößenbeschränkung vor. Das resultierende Regelgesetz wird bezüglich einer Ljapunov-Funktion-basierten unteren Grenze der Konvergenzrate optimiert. Der konvergenzoptimale Regler ist ein Zweipunktregler mit einer einfachen parameterabhängigen Selektionsstrategie. Ein sättigender High-Gain-Regler wird als stetige Approximation dieses Regelgesetzes vorgestellt. Dieser vermeidet die Nachteile des unstetigen Regelgesetzes auf Kosten einer suboptimalen Konvergenzrate.

Alternative Abstract:
Alternative AbstractLanguage

The paper presents necessary and sufficient conditions for the existence of a stabilizing soft variable structure control with inverse-polynomial selection strategies for single-input linear systems with input saturation. The resulting control law is then optimized by maximizing a Lyapunov-Function-based lower bound of the convergence rate. The maximal convergence control is shown to be of bang-bang type, with a simple parameter-dependent switching scheme. To overcome possible difficulties of a switching controller, a saturating high-gain control with a suboptimal convergence rate, which approximates the bang-bang control, is also presented.

English
Status: Publisher's Version
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-194193
Classification DDC: 600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering and machine engineering
Divisions: 18 Department of Electrical Engineering and Information Technology > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Control Methods and Robotics (from 01.08.2022 renamed Control Methods and Intelligent Systems)
Date Deposited: 10 Sep 2021 12:28
Last Modified: 11 Aug 2023 06:03
URI: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/19419
PPN: 510498221
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