Item Type: |
Article |
Type of entry: |
Secondary publication |
Title: |
Entwurf sättigender Regler für polynomiale Systeme mit Stellgrößenbeschränkung |
Language: |
German |
Date: |
2021 |
Place of Publication: |
Darmstadt |
Year of primary publication: |
2010 |
Publisher: |
De Gruyter |
Journal or Publication Title: |
at - Automatisierungstechnik |
Volume of the journal: |
58 |
Issue Number: |
2 |
DOI: |
10.26083/tuprints-00019457 |
Corresponding Links: |
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Origin: |
Secondary publication service |
Abstract: |
In diesem Artikel wird eine Reglerentwurfsmethode für polynomiale Systeme mit Stellgrößenbeschränkungen vorgestellt, die auf der Sum-of-squaresZerlegung von Polynomen basiert. Die betrachteten Regelgesetze bestehen aus einer Komposition der Sättigungsfunktion
und einer polynomialen bzw. gebrochen rationalen Funktion. Neben dem Regelgesetz errechnet die Methode eine
Abschätzung des Einzugsgebiets. Es werden zwei mögliche Entwurfsziele betrachtet: Die Konvergenzrate und die Größe des
Einzugsgebiets. Das dem Entwurf zu Grunde liegende Optimierungsproblem ist multilinear in den Parametern und daher
nicht konvex. Deshalb wird ein Algorithmus zur lokalen Optimierung solcher nichtkonvexen Probleme vorgeschlagen, der
zur Lösung des zuvor aufgestellten Entwurfsproblems verwendet wird. Anhand eines Beispielsystems werden die Ergebnisse
illustriert. |
Alternative Abstract: |
Alternative Abstract | Language |
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In this article we present
a controller design for polynomial systems with input constraints, which is based on the sum of squares decomposition of
polynomials. The resulting control laws are a composition of the
saturation function and a polynomial or rational function. The
method computes an estimation of the region of attraction in
addition to the control law. Two possible design objectives are
considered: The rate of exponential convergence and the size
of the region of attraction. The underlying optimization problem is multilinear in the decision variables and thus, not convex.
Therefore, an algorithm for local nonconvex optimization is proposed. This algorithm is used to solve the optimization problem
derived before. Results are illustrated by means of an example. | English |
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Status: |
Publisher's Version |
URN: |
urn:nbn:de:tuda-tuprints-194575 |
Classification DDC: |
600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering and machine engineering |
Divisions: |
18 Department of Electrical Engineering and Information Technology > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Control Methods and Robotics (from 01.08.2022 renamed Control Methods and Intelligent Systems) |
Date Deposited: |
22 Sep 2021 07:52 |
Last Modified: |
15 Aug 2023 11:21 |
URI: |
https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/19457 |
PPN: |
510501257 |
Export: |
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