Item Type: |
Ph.D. Thesis |
Type of entry: |
Primary publication |
Title: |
Risk Analysis, Driver Behaviour and Traffic Safety at Intersections in Motorcycle-Dominated Traffic Flow |
Language: |
English |
Referees: |
Bald, Prof. Dr.- J.Stefan ; Retzko, Prof. Dr.- Hans-Georg |
Date: |
20 October 2009 |
Place of Publication: |
Darmstadt |
Date of oral examination: |
28 September 2009 |
Abstract: |
Firstly applied by the U.S. Nuclear Regulatory Commission, risk analysis has quickly become an efficient methodology to apply in many industries, which have to deal with uncertainty. The nuclear industry, and more recently transportation (land and air), space, and food safety industries promote a greater use of risk analysis in their operations, and policy decision making. Aiming at modelling the cause-and-effect chain of driver behaviour, a new methodology of risk analysis, Darmstadt Risk Analysis Methodology (so-called DRAM), has been developed 15 years ago. This present study explains the application of DRAM in the situation of motorcycle-dominated traffic flow. In recent years, along with an amazing economical development, mobility demand in Vietnam has increased quickly, which can be clearly seen with the increased number of registered mobile vehicles. Due to its characteristics of movement and economics, motorcycles (two-wheeled vehicles) are still the most common transportation mode in the whole traffic system in Vietnam. They are also main causes to the unordered and unsafe situation of traffic system at present. The author presents findings from analysing the current situation of traffic safety. From statistical data, human behaviour is at the highest rank in the list of causes leading to traffic accidents. The study describes different approaches to conduct risk analysis in motorcycle-dominated flow based on analysing the accident progress (dealing with the gap between normal situations and critical situations). From the physoslophy of Conflict Technique in car traffic flow, it is provided with two concepts of “conflict zones” and “conflict time segments” which can be further developed to determine the hazard that drivers have to face with in their left-turning movement at intersections in motorcycle-dominated traffic flow. Both concepts are relevant in case of the distinguishing characteristics of non-lane based movement of motorcycles. After general analysis the situation, the study focuses on the main cause of the traffic unsafety in Vietnam nowadays: driver behaviours of violating road traffic regulations. Applying risk analysis methodology of DRAM, the study aims at answering three questions: (i) why do drivers violate the traffic regulations? (ii) how often do they violate the traffic regulations; and (iii) what are the consequences of such kind of behaviours. The chain of “Driver behaviours of violating traffic regulations” based on “General attitudes towards road traffic regulations” and “Specific-scenario acceptance of rules” is constructed. A case study of two policies in Vietnam is analysed as the illustration. The results are recommended to apply to evaluate and verify traffic safety measurements in the future. |
Alternative Abstract: |
Alternative Abstract | Language |
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Die Risikoanalyse wurde im größen Umfang zum ersten Mal von der U.S. Nuclear Regulatory Commission angewandt. Heute findet diese Methodik Anwendung in vielen Industriebranchen, die sich mit Unsicherheit beschäftigen. In der Kernkraft-, Raumfahrt- und Lebensmittelsicherheitsindustrie und in der letzten Zeit im Verkehrswesen wird die Risikoanalyse mehr und mehr für den Betrieb und für strategische Entscheidungsprozesse eingesetzt. Zur Modellierung von Ursachen-und-Wirkung-Folgen von Fahrerverhalten wurde vor 15 Jahren eine neue Methodik zur Risikoanalyse namens Darmstadt Risk Analysis Methodology (DRAM) entwickelt. Die vorliegende Arbeit beschreibt die Anwendung von DRAM für kraftrad - dominierten Verkehr. In den letzten Jahren ist in Vietnam der Mobilitätsbedarf mit der Wirtschaftsentwicklung enorm angestiegen. Dies kann durch die Anzahl der amtlich registrierten Krafträder bestätigt werden. Aufgrund der Bewegungseigenschaften und der Wirtschaftlichkeit bleiben Krafträder (Zweiräder) weiterhin das dominierende Verkehrsmittel in dem gesamten Verkehrssystem in Vietnam. Diese Dominanz ist Grund für das „sehr lebendige“ und aber auch unsicher Verkehrsystem. Analysen zeigen dass die meisten Verkehrsunfälle mit fehlerhalben menschlichen Verhalten zusammen hängen. Die Arbeit beschreibt verschiedene Ansätze zur Risikoanalyse der mit kraftrad-dominierten Verkehr, die auf der Analyse von Unfallabläufen und dem Unterschied zwischen normallen und kritischen Situationen basieren. Ausgehend von dem Gedanken der Konflikttechnik für automobile Verkehrsflüsse werden die Konzepte “Konfliktzonen” und “Konflikt-Zeitabschnitte” weiter entwickelt, um die Gefahren für den Fahrer bei Linksabbiegungs-Bewegungen an Kreuzungen zu ermitteln. Beide Konzepte sind geeignet zur Charakterisierung der Eigenschaften von nicht-spurgebundenen Bewegung von Krafträdern. Nach der allgemeinen Situationsbeschreibung konzentriert sich die Arbeit auf die Hauptursache der Verkehrunsicherheit in Vietnam: nicht den Verkehrsregeln entsprechendes Fahrerverhalten. Mit Hilfe von DRAM sollen drei Fragen untersucht werden: (i) Warum verletzen Fahrer Verkehrsregeln? (ii) Wie oft tun sie das? und (iii) Welche Konsequenzen folgen aus solchen Verhalten? Die Kette von Verkehrsregeln entsprechendes Fahrerverhalten wird aus der “Grundhaltung zur Verkehrsregeln” und der “fallbezogenen Akzeptanz der Verkehrsregeln“ aufgebaut. Eine Fallstudie von zwei Richtlinien in Vietnam wurde zur Veranschaulichung der Methodik diskutiert. Die Ergebnisse werden zur Bewertung und Verifikation von Verkehrssicherheitsmaßnahmen empfohlen. | German |
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Uncontrolled Keywords: |
Traffic safety, Risk Analysis, Driver Behaviour, Motorcycle, Intersection, Traffic Flow |
Alternative keywords: |
Alternative keywords | Language |
---|
Traffic safety, Risk Analysis, Driver Behaviour, Motorcycle, Intersection, Traffic Flow | English |
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Identification Number: |
1367218 |
URN: |
urn:nbn:de:tuda-tuprints-19284 |
Classification DDC: |
600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering and machine engineering |
Divisions: |
13 Department of Civil and Environmental Engineering Sciences > Institutes of Transportation |
Date Deposited: |
22 Oct 2009 07:42 |
Last Modified: |
07 Dec 2012 11:55 |
URI: |
https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/1928 |
PPN: |
217095992 |
Export: |
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