Gering, Stefan ; Adamy, Jürgen (2021)
Synthese von Zustands- und Ausgangsrückführungen für rekurrente Fuzzy-Systeme.
In: at - Automatisierungstechnik, 2014, 62 (10)
doi: 10.26083/tuprints-00019479
Article, Secondary publication, Publisher's Version
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Text
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Item Type: | Article | ||||
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Type of entry: | Secondary publication | ||||
Title: | Synthese von Zustands- und Ausgangsrückführungen für rekurrente Fuzzy-Systeme | ||||
Language: | German | ||||
Date: | 10 September 2021 | ||||
Place of Publication: | Darmstadt | ||||
Year of primary publication: | 2014 | ||||
Publisher: | De Gruyter | ||||
Journal or Publication Title: | at - Automatisierungstechnik | ||||
Volume of the journal: | 62 | ||||
Issue Number: | 10 | ||||
DOI: | 10.26083/tuprints-00019479 | ||||
Corresponding Links: | |||||
Origin: | Secondary publication service | ||||
Abstract: | Als spezielle Klasse dynamischer Fuzzy-Systeme bieten rekurrente Fuzzy-Systeme die Möglichkeit, dynamische Prozesse anhand von Expertenwissen oder Messdaten zu modellieren. Dabei zeichnet sich die Regelbasis durch die Möglichkeit der linguistischen Interpretierbarkeit und somit der Transparenz aus. Dieser Artikel stellt Ansätze vor, mit denen sowohl (beobachterbasierte) Zustands- als auch Ausgangsrückführungen zur Stabilisierung bekannter Ruhelagen mit Hilfe bilinearer Matrixungleichungen ausgelegt werden können. Die sich ergebenden Regler sind dabei strukturell äquivalent zu Fuzzy-Reglern und können somit ebenfalls linguistisch interpretiert werden. Hinsichtlich der Ausgangsrückführungen wird gezeigt, dass sich bekannte Syntheseansätze aus der linearen Systemtheorie ebenfalls auf Ausgangsrückführungen für rekurrente Fuzzy-Systeme übertragen lassen. |
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Alternative Abstract: |
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Status: | Publisher's Version | ||||
URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-194793 | ||||
Additional Information: | Schlüsselwörter: Rekurrente Fuzzy-Systeme, beobachterbasierte Zustandsrückführungen, Ausgangsrückführungen Keywords: Recurrent Fuzzy systems, observer-based statefeedback, output feedback |
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Classification DDC: | 600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering and machine engineering | ||||
Divisions: | 18 Department of Electrical Engineering and Information Technology > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Control Methods and Robotics (from 01.08.2022 renamed Control Methods and Intelligent Systems) | ||||
Date Deposited: | 10 Sep 2021 12:44 | ||||
Last Modified: | 19 Sep 2023 18:02 | ||||
URI: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/19479 | ||||
PPN: | 510577806 | ||||
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