TU Darmstadt / ULB / TUprints

Fuzzy-Systeme mit inhärenter Dynamik: ein Überblick

Adamy, Jürgen ; Kempf, Roland (2021):
Fuzzy-Systeme mit inhärenter Dynamik: ein Überblick. (Publisher's Version)
In: at - Automatisierungstechnik, 52 (10), pp. 459-469. De Gruyter, ISSN 0178-2312, e-ISSN 2196-677X,
DOI: 10.26083/tuprints-00018904,
[Article]

[img]
Preview
Text
10.1524_auto.52.10.459.44804.pdf
Copyright Information: In Copyright.

Download (286kB) | Preview
Item Type: Article
Origin: Secondary publication service
Status: Publisher's Version
Title: Fuzzy-Systeme mit inhärenter Dynamik: ein Überblick
Language: German
Abstract:

Fuzzy-Systeme sind im Allgemeinen statische Systeme. Des Weiteren lassen sich aber auch dynamische Systeme direkt durch Fuzzy-Funktionen und Regeln beschreiben. Ihre Dynamik ist dabei inhärent und wird nicht durch das Gewichten von dynamischen Modellen wie im Falle von Takagi–Sugeno–Kang-Systemen erreicht, sondern durch direkte Rückführung der Ausgangsgrößen eines Fuzzy-Systems. In diesem Beitrag werden vier verschiedene, zentrale Ansätze für Fuzzy-Systeme mit inhärenter Dynamik behandelt: rekurrente Fuzzy-Systeme, dynamische Fuzzy-Systeme, iterierte Fuzzy-Mengen und Fuzzy-Automaten.

Alternative Abstract:
Alternative AbstractLanguage

Fuzzy systems are static systems in general. However, dynamic systems may also be described directly by means of fuzzy functions or rules. Their dynamics is thus inherently given and is not obtained by weighting externally given dynamic models such as in the case of Takagi–Sugeno–Kang systems but by feeding back the output value of a fuzzy system. In this article four different major setups for fuzzy systems with inherent dynamics are treated: recurrent fuzzy systems, dynamic fuzzy systems, iterated fuzzy sets and fuzzy automata.

English
Journal or Publication Title: at - Automatisierungstechnik
Volume of the journal: 52
Issue Number: 10
Publisher: De Gruyter
Classification DDC: 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften
Divisions: 18 Department of Electrical Engineering and Information Technology > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Control Methods and Robotics (from 01.08.2022 renamed Control Methods and Intelligent Systems)
Date Deposited: 08 Jul 2021 12:10
Last Modified: 08 Jul 2021 12:11
DOI: 10.26083/tuprints-00018904
Corresponding Links:
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-189044
URI: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/18904
PPN:
Export:
Actions (login required)
View Item View Item