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Anwendung zeitdiskreter rekurrenter Fuzzy-Systeme zur Fehlerdiagnose

Schwung, Andreas ; Ortseifen, Andreas ; Adamy, Jürgen (2021):
Anwendung zeitdiskreter rekurrenter Fuzzy-Systeme zur Fehlerdiagnose. (Publisher's Version)
In: at - Automatisierungstechnik, 58 (06), pp. 322-331. De Gruyter, ISSN 0178-2312, e-ISSN 2196-677X,
DOI: 10.26083/tuprints-00019451,
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Item Type: Article
Origin: Secondary publication service
Status: Publisher's Version
Title: Anwendung zeitdiskreter rekurrenter Fuzzy-Systeme zur Fehlerdiagnose
Language: German
Abstract:

Dieser Beitrag beschreibt die Anwendung zeitdiskreter rekurrenter Fuzzy-Systeme (DRFS) zur Fehlerdetektion und Fehlerisolation. Zum einen wird gezeigt, wie auf Basis datengestützt entworfener DRFS geeignete Residuen gebildet werden können. Zum anderen wird ein Ansatz zur Mehrfehlerisolation mit DRFS präsentiert. Dieser Ansatz basiert auf der Erweiterung klassischer statischer Fuzzy-Systeme zu DRFS. Die Anwendungsmöglichkeiten des Ansatzes werden anhand des Dreitank-Benchmarksystems illustriert.

Alternative Abstract:
Alternative AbstractLanguage

This paper presents the application of discrete-time recurrent fuzzy systems (DRFS) for fault detection and isolation. On the one hand it is shown, how DRFS can be used for residual generation. On the other hand, an approach for isolation of multiple faults using DRFS is presented. This approach is based on an extension of static fuzzy systems for fault isolation to DRFS. The applicability of the approach is illustrated by a three tank benchmark system.

English
Journal or Publication Title: at - Automatisierungstechnik
Journal volume: 58
Number: 06
Publisher: De Gruyter
Classification DDC: 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften
Divisions: 18 Department of Electrical Engineering and Information Technology > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Control Methods and Robotics
Date Deposited: 16 Sep 2021 13:16
Last Modified: 16 Sep 2021 13:16
DOI: 10.26083/tuprints-00019451
Corresponding Links:
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-194512
URI: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/19451
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