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Modellierung dynamischer Systeme mit zeitkontinuierlichen rekurrenten Fuzzy-Systemen

Adamy, Jürgen ; Schwung, Andreas (2021):
Modellierung dynamischer Systeme mit zeitkontinuierlichen rekurrenten Fuzzy-Systemen. (Publisher's Version)
In: at - Automatisierungstechnik, 57 (3), pp. 129-137. De Gruyter, ISSN 0178-2312, e-ISSN 2196-677X,
DOI: 10.26083/tuprints-00018673,
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Item Type: Article
Origin: Secondary publication service
Status: Publisher's Version
Title: Modellierung dynamischer Systeme mit zeitkontinuierlichen rekurrenten Fuzzy-Systemen
Language: German
Abstract:

In diesem Beitrag wird die Anwendung zeitkontinuierlicher rekurrenter Fuzzy-Systeme (KRFS) zur Modellbildung technischer Systeme beschrieben. Ausgehend von der Systembeschreibung rekurrenter Fuzzy-Systeme werden Verfahren vorgestellt, mit denen das KRFS das Verhalten des Prozesses anhand von Messdaten und qualitativem Prozesswissen erlernen kann. Die Leistungsfähigkeit wird anhand der Modellierung eines biotechnologischen Prozesses gezeigt.

Alternative Abstract:
Alternative AbstractLanguage

This paper presents the application of continuous-time recurrent fuzzy systems for modeling of dynamical systems. After a short introduction on recurrent fuzzy systems, we present methods for learning the dynamics using both measurement data and qualitative knowledge. The capability of the approach is shown by modeling of a biotechnological process.

English
Journal or Publication Title: at - Automatisierungstechnik
Journal volume: 57
Number: 3
Publisher: De Gruyter
Classification DDC: 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften
Divisions: 18 Department of Electrical Engineering and Information Technology > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Control Methods and Robotics
Date Deposited: 09 Sep 2021 13:10
Last Modified: 09 Sep 2021 13:10
DOI: 10.26083/tuprints-00018673
Corresponding Links:
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-186735
URI: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/18673
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