In dieser Arbeit wird der Einfluß adaptiven Verhaltens auf die Stabilität und Struktur von Nahrungsnetzwerken untersucht. Als erstes behandeln wir größtenteils analytisch den Einfluß der Art der Populationsdynamik und des adaptiven Verhaltens auf die Zahl der Verkn üpfungen und die Stabilität von Spezies mit kleiner Populationsgröße. Wir vergleichen Modelle mit funktioneller Reaktion vom Typ Lotka-Volterra mit Modellen mit funktioneller Reaktion vom Holling Typ II. Wir stellen Modelle mit linearer und solche mit nichtlinearer Beschränkung der Nahrungsaufnahme gegen über und wir vergleichen Modelle mit Nahrungsauswahl mit sogenannten patch choice Modellen. Ein Ergebnis der Untersuchungen ist, dass adaptive Nahrungssuche (``adaptive foraging") immer einen stabilisierenden Effekt auf kleine Populationen hat und dass nichtlineare funktionelle Reaktionen und eine nichtlineare Beschränkung der Nahrungsaufnahme zu realistischeren Verknüpfungszahlen im Nahrungsnetz führen. Des weiteren untersuchen wir den Einfluß der funktionellen Reaktion (Lotka-Volterra oder Holling-Typ II), der anfänglichen Topologie des Netzes (Zufallsnetz oder Nischen-Modell), der Art des adaptiven Verhaltens (adaptive Nahrungssuche versus Räubervermeidung) und der Art von Beschränkung des adaptiven Verhaltens (linear oder nichtlinear) auf die Stabilität und die Struktur von großen Nahrungsnetzen. Zwei Arten der Netzstabilität werden betrachtet: Zum einen die Robustheit des Netzwerkes (der Anteil der Spezies, die nach der Populationsdynamik überlebt), zum anderen die Stabilität gegen Auslöschung von Spezies (überlebende Spezieszahl nach der Entfernung einer zufälligen Spezies). Wenn wir die Netzstruktur auswerten, betrachten wir die Verbindungsdichte und die Zahl der trophischen Ebenen. Wir zeigen, dass die Art der funktionellen Reaktion und die Ausgangsnetzstruktur keinen großen Effekt auf die Stabilität der Nahrungsnetze haben. Das Nahrungsauswahlverhalten (adaptive foraging) dagegen bewirkt einen großen stabilisierenden Effekt. Das führt zu einem positiven Komplexitäts-Stabilitäts-Verhältnis, wenn Komplexität bedeutet, dass es mehr potentielle Beute pro Spezies gibt. Eine weitere Art anpassungsfähigen Verhaltens ist die Vermeidung von Räubern. Dieses adaptive Verhalten macht Nahrungsnetze nur ein wenig stabiler. Die beobachtete Verknüpfungsdichte nach der Populationsdynamik hängt stark davon ab, ob adaptive Nahrungssuche implementiert wird. Wir zeigen auch, dass die Struktur der Netzwerke hinsichtlich der trophischen Ebenen bei Populationsdynamik mit adaptiver Nahrungssuche erhalten bleibt. Ferner werden lokale und globale Stabilität der Fixpunkte der Lotka-Volterra Populationsdynamik mit und ohne adaptive Nahrungssuche analysiert. Wir formulieren eine Bedingung, unter der positive Fixpunkte stabil sind. Betrachtet man die lokale Stabilität, trifft diese Bedingung auf die mögliche Verbindungsstruktur für die Populationsdynamik ohne adaptive Nahrungssuche zu. Für die Populationsdynamik mit adaptiver Nahrungssuche trifft die Bedingung hingegen auf die effektive Verbindungsstruktur zu. Bei global stabilen Fixpunkten trifft die Bedingung auf die mögliche Verbindungsstruktur in beiden Fälle zu. Wir finden auch, dass intraspezifische Konkurrenz Fixpunkte stabilisiert. Schliesslich wird die Stabilität von Netzen mit und ohne adaptiver Nahrungssuche unter Evolution untersucht, d.h. die Widerstandsfähigkeit der Netze gegen langsame Veränderungen der Verkn üpfungsmuster. Modell-Nahrungsnetze ohne adaptive Nahrungssuche sind instabil unter evolutionärer Dynamik, d.h. sie kollabieren nach einiger Zeit, unabhängig von den Details des Modells. Die resultierenden Nahrungsnetze haben nur eine trophische Ebene. Im Gegensatz dazu sind Nahrungsnetze mit adaptiver Nahrungssuche stabil unter Evolution und die resultierenden Netze haben mehr als eine trophische Ebene.