Der Ausdruck Softwarized Networking fasst Technologien zusammen, welche es ermöglichen, mithilfe von Software das Verhalten eines Kommunikationsnetzes zu programmieren. In den letzten Jahren haben ebensolche Technologien, insbesondere Software-Defined Networking (SDN) und Network Functions Virtualization (NFV), das wissenschaftliche Interesse dominiert. Führende Unternehmen nutzen seitdem zunehmend SDN für große Netze (Google B4, Microsoft Azure). Cisco beziffert den Anteil der Datenzentren, die im Jahr 2021 voraussichtlich SDN nutzen werden, auf 76%. Neben vielen weiteren Vorteilen ist die gewonnene Flexibilität von Softwarized Networks Grundlage des Erfolgs. Im Fall von SDN definiert ein logisch zentraler Controller (Control-Plane) dynamisch, mithilfe von Software, wie das Datennetz (Data-Plane) Pakete verarbeitet. Diese Zentralisierung erleichtert viele Aspekte des Netzwerkmanagementprozesses. In Hinblick auf die Statusüberwachung bietet SDN einige praktische Techniken, um Statistiken aus Netzwerkelementen abzufragen. Die effiziente Überwachung des Netzes stellt eine Kernkomponente des Netzwerkmanagements und Grundlage für dessen Adaption dar. Die Zentralisierung der Control-Plane ist nur von logischer Natur und muss physisch verteilt implementiert werden um benötigte Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Hierfür wurde bereits eine Vielzahl von Architekturen vorgeschlagen. Im Gegensatz dazu wird die Verteilung der Control-Plane sowie die Verteilung von großen Netzen (z.B. verteilte Datenzentren) bei existierenden Monitoringansätzen nicht berücksichtigt. Entsprechend ist der erste Beitrag dieser Arbeit, Ansätze vorzustellen, um mithilfe der Koordination kollaborierender Netze dieses Potential zu nutzen und somit die Monitoringeffizienz zu erhöhen. Die entwickelten Ansätze erkennen redundante Messungen von gemeinsam genutzten Netzressourcen und aggregieren überlappende Monitoringaufgaben verschiedener Controller. Mithilfe dieser Ansätze werden die Monitoringkosten stark reduziert und können dadurch die erwartete ansteigende Last und Dynamik zukünftiger Netze bewältigen. Weiterhin fokussiert sich diese Arbeit in einem zweiten Beitrag auf den Prozess der Statistiksammlung in der Beziehung zwischen Controllern und Elementen der Data-Plane. Dabei werden drei Aspekte identifiziert, die vom aktuellen Stand der Forschung nicht vollständig abgedeckt sind: Wie und wo müssen welche Statistiken aus dem Netz abgefragt werden. Hierzu werden neue Methoden vorgestellt, welche diese Aspekte behandeln, indem möglichst effizient Informationen bei geringem Ressourcenverbrauch gesammelt werden. Eine umfangreiche Evaluation zeigt, dass z.B. das Herausfiltern von irrelevanten Messwerten eine Reduktion von zu übermittelnden Messwerten auf einen Bruchteil erlaubt. Weiterhin wird gezeigt, dass eine geringere Anzahl an Messungen die gleiche Genauigkeit liefern kann, wenn eine intelligente Messpunktplatzierung, wie in dieser Arbeit vorgeschlagen, genutzt wird.