In dieser Arbeit wird ein Java Prozessor vorgestellt, welcher auf der Adaptive Microinstruction Driven Architecture (AMIDAR) basiert. Dieser Prozessor wird bereits als Forschungsplattform zur Untersuchung und Entwicklung adaptiver Prozessor-Architekturen verwendet. Mittels eines konfigurierbaren Beschleunigers ist er in der Lage, zur Laufzeit einer Applikation auf deren spezifische Anforderungen zu reagieren und somit deren Ausführungs-Performance dynamisch zu erhöhen. Gegenüber klassischen RISC-Prozessoren besteht ein AMIDAR-basierter Prozessor aus vier unterschiedlichen Arten von Komponenten: einer Token-Machine, verschiedenen funktionalen Einheiten (FUs), einem Token-Verteilungsnetzwerk sowie einer FU-Kommunikationsstruktur. Die Token-Machine ist eine spezielle FU, welche die Ausführungen der anderen FUs steuert. Dazu übersetzt sie die Instruktionen in einen Satz von Mikroinstruktionen, den sogenannten Tokens, und sendet diese über das Token-Verteilungsnetzwerk an die entsprechenden FUs. Die Tokens teilen einzelnen FUs mit, welche Operationen auf den Eingangsdaten ausgeführt werden und an welche FUs die Ergebnisse anschließend geschickt werden sollen. Nachdem eine Operation ausgeführt wurde, wird deren Ergebnis an die FU-Kommunikationsstruktur übergeben, damit es an die vorgegebene Ziel-FU weitergeleitet werden kann. Für den Instruktionssatz, welcher durch den Java-Bytecode definiert ist, sind insgesamt sechs FUs mit bestimmten Funktionalitäten für den Java Prozessor entwickelt worden. Diese umfassen einen Frame Stack, einen Heap Manager, einen Thread Scheduler, einen Debugger, eine Integer-ALU und eine Floating-Point Unit. Mit diesen FUs kann der Prozessor bereits die SPEC JVM98 Benchmarks fehlerfrei durchführen. Dies deutet darauf hin, dass er sich über eingebettete Software hinaus für ein breites Spektrum von Anwendungen einsetzen lässt. Neben der Bytecode-Ausführung beinhaltet dieser Prozessor auch einige erweiterte Funktionen, welche seine Leistung und Nutzbarkeit deutlich verbessert haben. Zum Ersten enthält er einen Objekt-Cache basierend auf einer neuartigen Methode zur Generierung der Cache-Indizes, welche eine bessere durchschnittliche Trefferrate bietet, als die klassische XOR-basierte Methode. Zum Zweiten ist ein hardwarebasierter Garbage Collector in den Heap Manager integriert, welcher den durch den Garbage Collection Prozess verursachten Overhead erheblich reduzieren kann. Zum Dritten ist die Thread-Verwaltung ebenfalls komplett in Hardware umgesetzt und kann deshalb parallel mit der laufenden Anwendung durchgeführt werden. Außerdem ist ein Debugging Framework für den Prozessor entwickelt worden, welches mehrere mächtige Debugging-Funktionalitäten auf Hardware- und Software-Ebene bereitstellt.