Es wird das globale Minimum einer Funktion gesucht, deren Auswertung extrem aufwendig ist und die zwar differenzierbar sein kann, deren Ableitungen aber nicht verfügbar sind. Die Funktion ist aber bei gleichem Aufwand parallel in etwa 1000 Argumenten auswertbar. Zuerst werden verschiedene klassische Methoden der Interpolation untersucht und gezeigt, wieso die nicht brauchbar sind, sondern die Interpolation mit Radialen Basisfunktionen vorzuziehen ist. Dann werden die bekanntesten Optimierungsverfahren aus der Literatur beschrieben und deren Schwachstellen bezüglich der vorliegenden Problemstellung aufgezeigt. Im dritten Teil werden lokale Suchverfahren dritter und höherer Ordnung beschrieben. Ein Verfahren der Ordnung vier wird hergeleitet und die Konvergenzordnung vier wird bewiesen. Anhand ausführlicher numerischer Untersuchungen wird gezeigt, daß das Halley-Verfahren am besten zur Problemstellung paß. In Kapitel vier werden Verfahren zur Minimierung extrem aufwendiger Funktionen hergeleitet, wobei ein Verfahren die hochparallele Auswertbarkeit nutzt und eines nicht. Es wird die Konvergenz des Verfahrens in einer Dimension bewiesen und die numerische Konkurrenzfähigkeit mit den bisherigen Verfahren gezeigt.