Getrieben von großen Inhaltsanbietern wie Google steigt das Datenvolumen im Internet immer weiter an. Dadurch werden Internet Service Provider (ISPs) unter Druck gesetzt, die Effizienz ihres Netzmanagements zu erhöhen. Der Einsatz von Software-Defined Networking (SDN) zur Implementierung der von ISPs angebotenen Dienste ist ein Weg dieses Ziel zu erreichen. ISP Netze stellen jedoch hohe Anforderungen an die Zuverlässigkeit der erbrachten Dienste und damit der SDN Control Plane. SDN Control Planes bestehen aus Steuerungsanwendungen und einem deren Zugriff auf die Data Plane koordinierenden SDN Controller. Diesen hohen Anforderungen werden heutige Control Planes nicht gerecht. Der Hauptgrund dafür besteht darin, dass der Control Pfad, also der Teil von Data Plane Elementen, der für die Ausführung von SDN Protokollnachrichten zuständig ist, nicht ausreichend virtualisiert ist. Dies kann dazu führen, dass der Zugriff auf die Data Plane von für den Netzbetrieb essentiellen Anwendungen durch unwichtige Anwendungen blockiert wird. Dieser Mangel an Zuverlässigkeit ist Grund, warum SDN heute nicht für den Einsatz in ISP Netzen geeignet ist. Um dieses Problem zu lösen, stellen wir in dieser Arbeit einen ressourcenorientierten Ansatz zur Analyse der Leistungseigenschaften der Control Pfade von SDN Data Planes vor. Der Ansatz wird beispielhaft auf ein State-of-the-Art Data Plane Element angewendet und damit erstmals gezeigt, wie Performanceeigenschaften analysiert werden können. Als ein Ergebnis stellen wir erstmalig ein Verfahren zur Virtualisierung des Einfügens neuer Regeln in SDN Data Planes vor. Auf Basis dieser Erkenntnisse untersuchen wir anhand von zwei repräsentativen Ansätzen, Network Function Chaining und Multicast, wie SDN Control Plane Anwendungen auf lokale und globale Engpässe in Control Pfaden reagieren können. Lokale Engpässe treten dabei auf einzelnen Data Plane Elementen auf. Die präsentierte Network Function Chaining Anwendung reagiert auf solche Engpässe mit einer Verlagerung der Control Pfad Last auf ein anderes Data Plane Element. Eine globale Speicherknappheit in der Data Plane kann durch das vorgestellte Adaptive Software-Defined Multicast System über einen gezielten und steuerbaren Trade-Off zwischen der Nutzung von Speicher in der Data Plane und für die Übertragung benötigte Datenrate umgangen werden. Weiter stellen wir mit Adaptive Bit-Indexed Software- Defined Multicast einen adaptiven Multicast-Ansatz auf Basis des effizienten Bit-indexed Replication Verfahrens vor. Für beide Anwendungen wird untersucht, auf Basis welcher Informationen sie über die Reaktion auf Engpässe entscheiden sollten. Zusammenfassend zeigen wir in dieser Arbeit, wie die Leistungseigenschaften der SDN Data Plane systematisch untersucht werden und wie die dabei gewonnenen Informationen genutzt werden können, um die Zuverlässigkeit und Effizienz der Diensterbringung zu verbessern, um damit den Anforderungen von ISPs gerecht zu werden.