Peer-to-Peer (P2P) Netzwerke unterliegen zunehmend einer sich steigernden Diversität vernetzter Anwendungen (z.B. File Sharing, Streaming, Multimedia, Datenspeicherung, VoIP), insbesondere infolge der durch das dezentralisierte P2P-Paradigma begünstigten Skalierbarkeit und Robustheit. Die zunehmende Zahl anwendungsorientierter Dienste führt auch zu einer Evolution von P2PModellen, die verschiedenartige Techniken der Datenverbreitung, sowie verschiedene Rollen der Peers und topologische Strukturen, umfasst. Dezentralisierung und Skalierbarkeit sind attraktive Eigenschaften von allen P2P-Systemen, führen aber auch zu einer Anfälligkeit dieser Systeme gegenüber verschiedener Sicherheitsschwachstellen, die wiederum zu einer Minderung der Dienstgüte führen können. Die vorliegende Arbeit zeigt einen Satz wichtiger P2P-Angriffsarten auf und entwickelt Ansätze zum Schutz vor diesen sich abzeichnenden progressiven Angriffen. Wir evaluieren die Durchführbarkeit und Auswirkungen dieser Angriffe für P2P-Modelle steigender Komplexität (Structured, Unstructured und Streaming). Anschließend untersuchen wir aufeinander aufbauend Schritte der Angriffsdetektion und der Wirkungsminderung zur Wiederherstellung grundlegender P2P-Funktionalität. In Abhängigkeit vom betrachteten P2P-Modell schlagen wir Gegenmaßnahmen vor, die (a) wirksam gegen eine bestimmte Angriffsart einschließlich möglicher Varianten sind, (b) leichtgewichtig in der Ausführung sind, (c) vollständig dezentralisiert, also unabhängig von zentralen Entitäten, sind und (d) reaktive und proaktive Ansätze der Wirkungsminderung ermöglichen. Unsere theoretische Analyse und Simulationen zeigen, dass die vorgestellten Mechanismen zur Detektion und Wirkungsminderung eine Detektionsgenauigkeit von 90-100% erzielen können und dabei selbst in massiven Angriffsszenarien einen niedrigen Mehraufwand von 5-10% erfordern.