Die vorliegende Dissertation stellt einen neuartigen Algorithmus zur Lebensdauerbestimmung von rotierenden Bauteilen wie Rillenkugellagern oder Getrieben vor. Im Zentrum der implementierten Methode stehen sogenannte Hidden semi-Markov Modelle (HsMM), die sich für die Abbildung von sequentiellen Ereignissen eignen. Die gewählte Methode soll den Wartungsbetrieb durch Handlungsempfehlungen im Rahmen der prädiktiven Instandhaltung unterstützen. Ziel der prädiktiven Instandhaltung ist, ausgehend von dem aktuellen Zustand der Komponente, Prognosen hinsichtlich der verbleibenden Restlebensdauer zu generieren. Dadurch können Wartungsevents planbarer gestaltet, Stillstandszeiten verringert und der nutzbare Lebenszyklus von Komponenten ausgenutzt werden. Nach einer Einordung der Methode in den Kontext des Prognostics and Health Managements, erfolgt die Konzeptbeschreibung. Der Algorithmus besteht dabei aus Verfahren, die, basierend auf historischen Daten über den Degradierungsprozess der untersuchten Komponente, den aktuellen Schadenszustand schätzen sowie den zukünftigen Schadensverlauf prognostizieren. Ein neuartiges Konzept ermöglicht es, mithilfe der HsMM vergleichbare Schadenszustände in verschiedenen Degradierungsdaten zu identifizieren, um somit mehr Informationen über den Schädigungsprozess der untersuchten Komponente zu erhalten. Eine weitere Forschungsfrage betrachtet, ob das Einbinden von verfügbaren Informationen über die Belastung der Komponente Vorteile hinsichtlich der Prognosegenauigkeit zeigt. Erste Ergebnisse im Rahmen einer Verifikation schließen die Konzeptbeschreibung ab. Nachfolgend wird die Auslegung und Umsetzung eines Prüfstands beschrieben, der eine künstlich beschleunigte Rillenkugellageralterung in Asynchronmotoren mithilfe von sogenanntem Lagerstrom realisiert. Hierbei fließt ein elektrischer Wechselstrom durch das Testlager und reduziert drastisch seine Lebensdauer. Mit diesen Daten wird im Anschluss das Konzept validiert. Im Vergleich zu anderen Verfahren aus dem Bereich der Lagerlebensdauerschätzung, die den Körperschall für die Zustandsüberwachung untersuchen, wird für die Validierung in dieser Dissertation der Statorstrom des Asynchronmotors genutzt. Die Ergebnisse zeigen, dass auch hiermit eine genaue Prognose der Restlebensdauer von Kugellagern möglich ist. Auch die Verwendung der bereits ertragenen Belastung in die Generierung von Prognosen weisen deutliche Vorteile auf. Ein etabliertes Vergleichskonzept, welches ebenfalls auf HsMM basiert, ermöglicht eine realistische Einordnung der Prognoseergebnisse. Abschließend werden die Resultate hinsichtlich möglicher Einsparungen in einem exemplarischen Flugzeugwartungsszenario untersucht. Hierfür dient ein Kosten-Nutzen-Rechnung-Simulationswerkzeug aus der Literatur. Es zeigt sich, dass durch die Anwendung des vorgestellten Algorithmus Kosteneinsparungen, insbesondere im Bereich der Stillstandfolgekosten, möglich sind.