Online Social Networks (OSNs), wie z.B. Facebook oder Google+, sind netzwerkbasierte Kommunikationssysteme, die es innerhalb eines geschlossenen Systems ermöglichen Nutzerprofile zu erstellen, und diese mittels expliziten Freundschaftserklärungen zu verbinden. OSNs sind derzeit sehr beliebt. Sie haben mehr als eine Milliarde Nutzer. Die Ubiquität von mobilen netzwerkfähigen Endgeräten macht OSNs zu mächtigen Kommunikationswerkzeugen, die die Art der Kommunikation im Alltag ihrer Nutzer ändern, da sie es erlauben, OSNs unabhängig vom Aufenthaltsort des Nutzers zu verwenden.

Die Nutzung von OSNs birgt jedoch das Risiko unerwünschter Nebenwirkungen. Das Spektrum der möglichen Nebenwirkungen umfasst z.B. Mobbing, das Gewähren von Nutzungsrechten an Kommunikationsinhalten, das Fördern von Social Engineering Angriffen, der Verlust des Arbeitsplatzes und sogar Verhaftung in autokratisch regierten Ländern. Nutzer von OSNs sind außerdem Versuchen ausgesetzt die öffentliche Meinung zu beeinflussen. Diese Nebenwirkungen werden dadurch verursacht, dass Nutzer Informationen mit den falschen bzw. mit zu vielen Rezipienten teilen, sowie durch den Umstand dass OSNs von einem einzigen Akteur - einem Unternehmen - betrieben werden.

Das Ziel dieser Arbeit ist die Verminderung und Vermeidung von Nebenwirkungen die sich aus der Nutzung von OSNs ergeben. Zu diesem Zweck darf die Funktionsvielfalt der OSNs jedoch nicht eingeschränkt werden, um deren Attraktivität für die Nutzer nicht zu gefährden. Dieses Ziel wird sowohl durch ein neuartiges Inferface zur Vereinfachung der Privatsphäreneinstellungen, als auch durch die Verbesserung alternativer, dezentraler OSNs erreicht.

Der erste Schritt dieser Arbeit ist das Erforschen der genauen Ursachen der unerwünschten Nebenwirkungen, indem das Nutzerverhalten untersucht wird. Dabei werden die folgenden Fragestellungen betrachtet: Wie intensiv nutzen Nutzer das derzeit populärste OSN, Facebook? Wie orchestrieren sie die angebotene Funktionsvielfalt? Mit wem kommunizieren die Nutzer? Des Weiteren wurden die Vorlieben der Facebooknutzer bzgl. des Teilens von Inhalten untersucht. Da viele Nutzer nicht in der Lage sind das originale Interface zum Einstellen der Sichtbarkeit von Inhalten fehlerarm zu nutzen, reicht es nicht aus die aktuellen Privatsphäreneinstellungen von Facebooknutzern zu untersuchen. Statt dessen wurde ein neues, auf einer ampelähnlichen Farbkodierung basierendes Interface in Form einer Browsererweiterung veröffentlicht und anschließend zu Studienzwecken verwendet.

Ein Weg um Auswirkungen des Umstandes, dass OSNs von kommerziellen Unternehmen betrieben werden, zu vermeiden ist das Dezentralisieren von OSNs. OSNs, die nicht von einer einzigen Organisation betrieben werden und auf einer dezentralen technischen Infrastruktur basieren, werden in dieser Arbeit DOSNs genannt. Diese sind derzeit jedoch kaum verbreitet, weil sie gegenüber den heutzutage populären OSNs im Funktionsumfang und der Performanz zurück stehen.

In dieser Arbeit werden daher ausserdem Ansätze vorgestellt, die dabei helfen die Nachteile von DOSNs gegenüber den OSNs zu verringern. Dazu wird zuerst der Stand der Forschung untersucht und anschließend werden drei Beiträge zur Verbesserung von DOSN vorgestellt. Der erste Beitrag ist ein Algorithmus der das Finden von Adressen anderer Nutzer erlaubt, ohne dabei Daten der gesuchten Person Preis zu geben. Der zweite Beitrag verbessert die Verfügbarkeit von Profildaten in P2P-basierten DOSNs unter herausfordernden Bedingungen. Der letzte Beitrag dieser Arbeit untersucht das Laden von Inhalten in DOSN aufgrund von Prognosen, die ausschließlich mithilfe von lokal beim Nutzer verfügbaren Daten erstellt wurden.