Das Thema der vorliegenden Arbeit sind nicht-Brownsche Partikel in Scherströmung. Obwohl nicht-Brownsche Partikel keine Brownsche Molekularbewegung ausführen, ist aus der Literatur bekannt, dass in diesem Zusammenhang das Phänomen der scher-induzierten Diffusion auftritt. Diffusive Prozesse lassen sich stochastisch beschreiben. Dazu kann eine Langevin Gleichung, beziehungsweise eine Langevin-ähnliche Gleichung herangezogen werden. Eine andere Möglichkeit besteht darin, die Differentialgleichung der Wahrscheinlichkeitsdichte zu benutzen, die in zweiter Ordnung Fokker-Planck Gleichung genannt wird. Es ist bekannt, dass die scher-induzierte Diffusion, im Gegensatz zur Brownschen Diffusion, eine Langzeit-Diffusion ist, was die stochastische Beschreibung erschwert. In dieser Arbeit werden nicht-Brownsche Partikel in Scherströmung mit Hinblick auf die Markov Eigenschaft der zugrunde liegenden Variablen untersucht. Daraus resultiert die Annahme, dass die Fokker-Planck Gleichung, die bisher zur Beschreibung nicht-Brownscher Partikel genutzt wurde, eine Gleichung nur in Ortsvariablen, nicht ausreichend sein könnte. Um die Markov Eigenschaft zu gewährleisten, wird die Fokker-Planck Gleichung hier um den Geschwindigkeitsraum erweitert, wobei die hydrodynamische Geschwindigkeitskomponente als farbiges Rauschen modelliert wird. Basis für das hier aufgestellte Modell ist ein Ornstein-Uhlenbeck Prozess. Diese beiden ersten Schritte sind auch in der Master Arbeit (Lukassen 2012) behandelt worden. Eine substantielle Herleitung wurde in (Lukassen & Oberlack 2014b) veröffentlicht. Darin enthalten ist eine neue Zeitskalenanalyse und eine Gaußsche Lösung der neuen Fokker-Planck Gleichung. Desweiteren wird die gekoppelte Fokker-Planck Gleichung über den Geschwindigkeitsraum integriert und im zweiten Schritt approximiert und die reduzierte Ortsraum Gleichung mit den bisher verwendeten Modellen im Ortsraum verglichen. Diese neue Formulierung weist zusätzliche Korrekturterme auf. Bei einer solchen Reduzierung müssen einschränkende Bedingungen an die Korrelationszeit spezifiziert werden. In einem Ausblick werden mögliche Erweiterungen des vorgestellten Modells erläutert und an exemplarischen Simulationsergebnissen diskutiert. Die Kapitel 5 und 6 basieren auf der Veröffentlichung (Lukassen & Oberlack 2014b).