In biologischen Zellen liegt Wasser in Confinement durch verschiedene Makromoleküle vor. Weiterhin wird vermutet dass der größte Anteil von Wasser auf der Erde eingeschlossen in Mineralien im Erdmantel vorliegt. Daher ist Wasser in Nanoconfinements von großer Relevanz in Technologie und Natur, und es ist wichtig zu verstehen wie das jeweilige Confinement Wassereigenschaften beeinflusst und verändert. Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Charakterisierung von unterkühltem Wasser in verschiedenen Confinements um die Auswirkungen auf das Wasser zu verstehen. Zur Untersuchung werden molekular-dynamische Simulationen des Wassermodells SPC/E in zylindrischen Siliziumdioxid-Poren und in amorphen Eis-Poren verwendet. Aufgrund der Alltäglichkeit von Wasser erscheint es als eine einfache Flüssigkeit, jedoch zeigt es viele Anomalien die bislang nicht vollständig verstanden sind. Verschiedene Ansätze zur Erklärung dieser Anomalien schlagen einen flüssig-flüssig Phasenübergang bei sehr niedrigen, unterkühlten Temperaturen vor. Da Wasser jedoch aufgrund von homogener Nukleation kristallisiert wird in Experimenten ausgenutzt, dass für Wasser in sehr kleinen Confinements keine Anzeichen für Kristallisation gefunden werden. Diese Systeme sind jedoch sehr komplex, daher ist das Ziel dieser Studie systematisch die Confinementparameter zu variieren um Dichte-, finite-size und Oberflächeneffekte zu unterscheiden. Die Oberflächenbeschaffenheit beeinflusst die Wasserstruktur in den Poren. Wasser in Siliziumdioxid zeigt induzierte Unordnung nahe der Porenwand. Dies steht im Gegensatz zu Wasser in amorphen Eisporen, für die keine Veränderung der Struktur des eingeschlossenen Wassers im Vergleich mit der Bulkflüssigkeit gefunden wird. Trotz dieser Unterschiede ist die Dynamik nahe den Oberflächen ähnlich. Es wird ein stark veränderter Relaxationsmechanismus beobachtet, der mit einer enormen Verlangsamung der Dynamik einhergeht. Weiter war es durch Vergleiche von Poren mit verschiedenen Durchmessern möglich, den kürzlich postulierten flüssig-flüssig Phasenübergang von Wasser in Siliziumdioxid-Poren, welcher in molekular-dynamischen Simulationen gefunden wurde, auf einen finite-size-Effekt zurückzuführen. Die amorphen Eis-Poren wurden darüber hinaus auch verwendet um Informationen über intrinsische Längenskalen von Wasser zu erhalten. In verschiedenen, neuen, theoretischen Ansätzen zur Beschreibung der immernoch unverstandenen Dynamik unterkühlter Flüssigkeiten sind diese Längenskalen von großer Bedeutung, z.b. der random first-order transition Theorie (RFOT) oder bei dem elastically non-linear Langevin equation (ECNLE) Ansatz. Es wurden zwei Längenskalen ausgewertet, und für beide wird ein linearer Anstieg mit inverser Temperatur beobachtet. Auch eine einfache Relation zu den strukturellen Korrelationszeiten der Bulkflüssigkeit lässt sich herstellen, jedoch ist nicht klar welche der Längenskalen die Verlangsamung dominiert. Dies ist von größter Wichtigkeit für die RFOT Theorie. Deshalb wurde im weiteren die ECNLE verwendet. Mit diesem Ansatz ist es möglich die Verlangsamung der Dynamik in den amorphen Eis-Poren sehr gut zu beschreiben. Es wird somit ein signifikanter Zusammenhang zwischen der Vibrationsbewegung zu sehr kurzen Zeiten (1 ps) und den strukturellen Korrelationszeiten bis zu hunderten von Nanosekunden gefunden. Diese Ergebnisse lassen sich auch auf die Bulkflüssigkeit übertragen und erlauben es die Fragilität des Systems sowie verwandte typische Eigenschaften unterkühlter Flüssigkeiten exakt zu erklären. Da das verwendete Wassermodell als typische unterkühlte Flüssigkeit angesehen werden kann, ist dieser Ansatz möglicherweise von sehr großer Relevanz um die Dynamik unterkühlter Flüssigkeiten im Allgemeinen zu verstehen. Die letzten beiden Kapitel dieser Arbeit behandeln einerseits eine spezielle Wasserbewegung, den $\pi$-flip Prozess, der für Wasser nahe der Porenwand beobachtet wurde. Ein Methode wird vorgestellt diesen Prozess für die Bulkflüssigkeit zu quantifizieren. Andererseits eine interne Proteinrückgratbewegung, für die subdiffusives Verhalten gefunden wurde. Hier wird ein fraktaler Ornstein-Uhlenbeck-Prozess eingeführt und verwendet, der die Ergebnisse sehr gut beschreibt.