Die vorliegende Dissertation befasst sich mit den Wechselwirkungen zwischen ansteckenden Krankheiten und volkswirtschaftlicher Wohlfahrt. Diese Wirkungen werden in den einzelnen Kapiteln zunächst theoretisch analysiert und anschließend anhand von empirischen Daten untersucht. Bei den theoretischen Analysen werden sowohl kleinere eigenständige Modelle entwickelt, als auch bestehende Modelle erweitert und auf die analysierten Situationen angepasst. In den empirischen Teilbereichen werden moderne ökonometrische Methoden verwendet, die neue Erkenntnisse liefern.

Die analysierten Krankheiten sind HIV/AIDS, die Spanische Grippe und Infektionskrankheiten am Arbeitsplatz. Sowohl HIV/AIDS als auch die Spanische Grippe weisen dabei die Besonderheit auf, dass die Verstorbenen meist Menschen im Beschäftigtenalter sind, was eine Analyse der Auswirkungen auf die Volkswirtschaft noch interessanter macht. In der ersten Hälfte der Arbeit werden die Auswirkungen von HIV/AIDS und der Spanischen Grippe auf verschiedene Volkswirtschaften untersucht. Im zweiten Teil hingegen verläuft die kausale Kette in die andere Richtung, und es wird analysiert wie sich die Konjunktur auf die Ausbreitung von Infektionskrankheiten auswirkt. Die Arbeit ist in sechs Kapiteln gegliedert. Der Inhalt der einzelnen Kapitel wird im Folgenden kurz zusammengefasst.

Das erste Kapitel bildet die Einleitung zur Arbeit. Hier werden die einzelnen Fragestellungen ausgearbeitet, die in den späteren Teilen analysiert werden. Das zweite Kapitel beschäftigt sich mit Auswirkungen von HIV/AIDS auf das Bruttoinlandsprodukt in den zwölf afrikanischen Staaten mit den höchsten Prävalenzen (die berücksichtigten Länder sind die einzigen Länder der Welt, welche je eine Prävalenz von 10% oder mehr erreichten). Dabei wird sowohl ein erweitertes Wachstumsmodell nach Solow zur Rate gezogen, als auch Daten und Ergebnisse aus mehreren empirischen Studien, die sich mit den Auswirkungen von unterschiedlichen Ländercharakteristika auf das Bruttoinlandsprodukt befassen. Die zwölf Staaten werden durch Bildung von synthetischen Kontrollgruppen analysiert, einer relativ neuen Methode, welche von Alberto Abadie und Koautoren entwickelt wurde. Diese Kontrollgruppe wird für jedes analysierte Land gebildet und besteht aus einem gewichteten Mittel von Staaten, welche nicht von HIV/AIDS betroffen waren (Prävalenz kleiner als 1%). Es wird festgestellt, dass die Auswirkung auf die einzelnen Staaten sehr unterschiedlich ausgeprägt ist. In manchen Ländern ist gar kein Effekt auszumachen, während in anderen das Bruttoinlandsprodukt um 25-77% niedriger ist, als dies im Szenario ohne AIDS der Fall wäre.

Das dritte Kapitel schließt an das vorige Kapitel an. Nachdem sich im Kapitel zwei gezeigt hat, dass die Auswirkungen sehr heterogen sind, werden hier Wirkungen von HIV/AIDS auf demographische Merkmale näher untersucht, um die Einflussfaktoren zu beschränken und so die ökonomischen Auswirkungen besser zu verstehen. Im Besonderen werden die Lebenserwartung, die Mortalität und die Geburtenziffer untersucht. Die Methode der synthetischen Kontrollgruppen wird dabei auf mehrere Variablen erweitert, wodurch bessere Kontrollgruppen gefunden werden können. Wie zu erwarten, sind die Ergebnisse für die Lebenserwartung und die Mortalität sehr eindeutig. Es wird eine Abnahme der durchschnittlichen Lebenserwartung um fast 15 Jahre festgestellt, während die Mortalität im Durchschnitt um sieben Todesfälle pro 1.000 Einwohner ansteigt. Bei der Geburtenrate ist wiederum eine gewisse Effektheterogenität festzustellen: Während in Sambia und Mosambik deutlich positive Effekte zu vermerken sind, kann in den meisten anderen Ländern kein Effekt festgestellt werden. Der durchschnittliche Effekt ist dabei sehr klein (ungefähr eine Geburt pro 1.000 Einwohner) und statistisch nicht signifikant.

Wie sich in den ersten Kapiteln gezeigt hat, weisen die Auswirkungen von Infektionskrankheiten auf die einzelnen Länder große Unterschiede auf. Deshalb wird im vierten Kapitel eine tiefergehende Analyse von einem Land vorgenommen. Ein Grund für die unterschiedlichen Auswirkungen ist, dass in den einzelnen Ländern unterschiedliche Gegenmaßnahmen injiziert wurden. Deshalb wird in diesem Kapitel eine Krankheit untersucht die sich sehr schnell verbreitet hat und deswegen Gegenmaßnahmen sehr beschränkt waren und kaum Nutzen zeigten: die Spanische Grippe. Diese Grippe trat im Zeitraum von 1918-1920 auf. Wegen möglicher Überlappung zwischen Effekten der Spanischen Grippe und dem Ersten Weltkrieg wird dabei Schweden untersucht, welches während dem Krieg neutral war. Außerdem sind für Schweden sehr gute Daten für den betreffenden Zeitraum verfügbar. Zusätzlich waren Prävalenzen und Mortalitäten in Schweden sehr unterschiedlich. Diese Unterschiede in den einzelnen Provinzen werden ausgenutzt um die Auswirkungen der Spanischen Grippe zu messen. Die Ergebnisse zeigen, dass Kapitalerträge in den Provinzen mit einer hohen Todesrate stärker sanken, während die Armut anstieg. Andererseits werden keine Effekte auf das Arbeitseinkommen festgestellt. Dies ist überraschend, da es den meisten theoretischen Erkenntnissen widerspricht.

Im fünften Kapitel wird der Kausalzusammenhang umgedreht, und es wird analysiert wie sich die Konjunktur auf Krankheiten auswirkt. Bisher wurde in verschiedenen empirischen Studien festgestellt, dass Fehlzeiten in Phasen von wirtschaftlichem Aufschwung höher sind als während Rezessionsphasen. In der bisherigen Literatur lassen sich bisher zwei Erklärungsansätze finden, welche mit der Zusammensetzung der Beschäftigten und dem Moralischen Risiko zusammenhängen. In diesem Kapitel wird ein neuer Erklärungsansatz vorgestellt, welcher durch Präsentismus (Arbeit trotz Krankheit) und Infektionen hervorgerufen wird. Da die Arbeitslast bei wirtschaftlichem Aufschwung ansteigt, wird vorhergesagt, dass dadurch mehr Leute krank zur Arbeit kommen. Innerhalb eines theoretischen Modells wird gezeigt, dass dies zur Ansteckung von Mitarbeitern führen kann und dadurch ebenfalls ein prozyklischer Zusammenhang von Fehlzeiten entsteht. Diese Hypothese wird anhand von aggregierten Panel-Daten der 112 deutschen Betriebskrankenkassen untersucht. Die Ergebnisse zeigen, dass Infektionskrankheiten einen stärkeren prozyklischen Zusammenhang aufweisen als andere Krankheiten.