ed.: forTEXT (2024)
forTEXT-Videoreihe: Named Entity Recognition und digitale Literaturanalyse.
Institution: Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt, 2018
doi: 10.26083/tuprints-00027816
Lecture, Secondary publication, Publisher's Version
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Video
(Figurenkonstellationen in Goethes Werther und Plenzdorfs neuem Werther)
forTEXT_Figurenkonstellationen-in-Goethes-Werther-und-Plenzdorfs-neuem-Werther.mp4 Copyright Information: CC BY 4.0 International - Creative Commons, Attribution. Download (8MB) |
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Video
(Tutorial: Ein eigenes NER-Modell für die digitale Literaturanalyse trainieren)
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Video
(Tutorial: Stanford Named Entity Recognizer installieren und deutsche Kategorien laden)
forTEXT_Tutorial_Stanford-Named-Entity-Recognizer-installieren-und-deutsche-Kategorien-laden.mp4 Copyright Information: CC BY 4.0 International - Creative Commons, Attribution. Download (11MB) |
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Video
(Tutorial: Stanford Named Entity Recognizer zur digitalen Literaturanalyse nutzen)
forTEXT_Tutorial_Stanford-Named-Entity-Recognizer-zur-digitalen-Literaturanalyse-nutzen.mp4 Copyright Information: CC BY 4.0 International - Creative Commons, Attribution. Download (17MB) |
| Item Type: | Lecture |
|---|---|
| Type of entry: | Secondary publication |
| Title: | forTEXT-Videoreihe: Named Entity Recognition und digitale Literaturanalyse |
| Language: | German |
| Date: | 16 September 2024 |
| Place of Publication: | Darmstadt |
| Year of primary publication: | 2018 |
| Place of primary publication: | Genève, Switzerland |
| Publisher: | Zenodo |
| DOI: | 10.26083/tuprints-00027816 |
| Corresponding Links: | |
| Origin: | Secondary publication service |
| Abstract: | In der Video-Reihe „Named Entity Recognition und digitale Literaturanalyse" zeigen wir, wie sich der Stanford Named Entity Recognizer installieren und zur Literaturanalyse nutzen lässt. Außerdem stellen wir 3 Möglichkeiten zur Verbesserung der Ergebnisse vor und zeigen, unter anderem, wie sich eine generierte Output-Datei in eine XML-Datei umwandeln lässt oder wie Du dein eigenes NER-Modell trainieren kannst. |
| Status: | Publisher's Version |
| URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-278162 |
| Additional Information: | Contributing author: Mareike Schumacher, ORICD: 0000-0002-7952-4194 Mehr Infos: • Webseite der Stanford NER Group: https://nlp.stanford.edu • Stanford NER Herunterladen: https://nlp.stanford.edu/software/CRF-NER.shtml • Schriftliche Einführung in die Methodik der NER: https://fortext.net/routinen/methoden/named-entity-recognition-ner Übersicht der Videoreihe auf Zenodo: 1. Tutorial: Stanford Named Entity Recognizer installieren und deutsche Kategorien laden: https://zenodo.org/records/10372231 2. Tutorial: Stanford Named Entity Recognizer zur digitalen Literaturanalyse nutzen: https://zenodo.org/records/10372239 3. Tutorial: Ein eigenes NER-Modell für die digitale Literaturanalyse trainieren: https://zenodo.org/records/10371086 4. Fallbeispiel: Figurenkonstellationen in Goethes Werther und Plenzdorfs neuem Werther: https://zenodo.org/records/10250582 Hier zur Videoreihe auf Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=hYed-ZqEzs8&list=PLu-M0KuYw64pVltr9EazXvscw5DpRv01Q |
| Classification DDC: | 800 Literature > 800 Literature, rhetoric and criticism |
| Divisions: | 02 Department of History and Social Science > Institut für Sprach- und Literaturwissenschaft > Digital Philology – Modern German Literary Studies |
| Date Deposited: | 16 Sep 2024 14:24 |
| Last Modified: | 07 Oct 2024 09:41 |
| URI: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/27816 |
| PPN: | 521834260 |
| Export: |
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