Die postvariszische Nonkonformität entstand im Permokarbon und war in Mitteleuropa weit verbreitet. Während die tektonische Entwicklung der variszischen Orogenese gut untersucht wurde, gibt es nur wenige Untersuchungen zur anschließenden Verwitterung und Bestattungsdiagenese. Das Grundgebirge der postvariszischen Nonkonformität im Südwesten Deutschlands enthält verschiedene Tiefengesteinsarten, die teilweise von Vulkangestein überdeckt sind. Die Verwitterungsprofile beider sind gut erhalten. Im Vergleich zu den modernen Verwitterungsprofilen wurde das Paläoverwitterungsprofil durch hypogene Diagenese überprägt. Wenn es möglich wäre, die Verwitterungsbedingungen in Bezug auf die Expositionszeit verschiedener Gesteine ​​quantitativ zu vergleichen, wäre es möglich, regionale Paläoklima- und Alterationsmodelle zu erstellen. Basierend auf diesen quantitativen Modellen sind Vorhersagen über Gesteinsveränderungen und die daraus resultierenden Eigenschaften möglich, die bei der Beurteilung der Lagerstätten- und Flüssigkeitsströmungseigenschaften hilfreich sein können. Um diese Ziele zu erreichen, stellen sich folgende wissenschaftliche Fragen: (i) Wie kann man die Supergen- und Hypogenveränderung unterscheiden und die Fehler bei der Bewertung des Verwitterungsgrads minimieren? Darüber hinaus wurden bei der Verwitterungsforschung sowohl zu den modernen als auch zu den Paläoverwitterungsprofilen die physikalischen Verwitterungseigenschaften im Vergleich zur chemischen Verwitterung weniger erwähnt. Bei diesen Untersuchungen wurden die physikalischen Verwitterungseigenschaften nur qualitativ beschrieben, was sicherlich zu Unannehmlichkeiten für die Verwitterungsforschung führt. Daher (ii) ist es notwendig, eine Methode zur Quantifizierung der physikalischen Verwitterungsgrade zu entwickeln. Da jedoch die Anfälligkeit verschiedener Gesteinsarten gegenüber physikalischer und chemischer Verwitterung unterschiedlich ist, (iii) müssen die Verwitterungsindizes durch die Anfälligkeit normalisiert werden, um die Verwitterungsintensität widerzuspiegeln, was auch den Vergleich der Verwitterungseigenschaften zwischen verschiedenen Arten ermöglicht Felsen. (iv) Schließlich konzentrieren sich frühere Studien hauptsächlich auf einen Aspekt der Verwitterungseigenschaften: Ein systemisches Modell aus makro-/mesoskaligen, mikroskaligen sowie mineralogischen und geochemischen Daten ergibt sich nie, daher ist ein systemisches Modell zur Verwitterungsbewertung dringend erforderlich. Um die obigen Fragen zu klären, wurden insgesamt vier Bohrkerne mit unterschiedlichen Grundgesteinslithologien und überlagertem Vulkangestein (gabbroischer Diorit und basaltischer Andesit, Granodiorit, Tonalit und Granit) aus Süddeutschland (Sprendlinger Horst und Langenthal) ausgewählt. Insgesamt wurden 69 Proben gesammelt und in Pulver- und Dünnschnittgruppen aufgeteilt. Die gesammelten Proben wurden mittels Massenspektrometrie mit induktiv gekoppeltem Plasma (ICP-MS), Röntgenfluoreszenz (XRF) und Röntgenbeugung (XRD) auf Spurenelemente, Hauptelemente und Mineralzusammensetzungen untersucht, außerdem wurden Dünnschnitte angefertigt , die für die Analyse mittels Rasterelektronenmikroskop (REM), Rückstreuelektronenmikroskop (BSE) und Polarisationsmikroskop vorgesehen sind. Der Anteil der Primärmineralien nimmt insgesamt von oben nach unten zu, während der Anteil der Sekundärmineralien einen gegenläufigen Trend aufweist. Die XRD-Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Tonmineralien überwiegend aus Illit und einer Mischschicht aus Illit und Smektit (I/S) bestehen, begleitet von einer Minderheit aus Kaolinit, Vermiculit und Chlorit. Andere Sekundärmineralien bestehen hauptsächlich aus Calcit und Dolomit mit einem geringen Anteil an Metalloxiden. Der Abreicherungs- oder Anreicherungsgrad der Elemente wird durch das τ-Wert-Modell quantifiziert, das auf der Beziehung zwischen den mobilen Elementen und den immobilen Elementen wie Ti und Zr basiert. Der chemische Verwitterungsgrad wird durch den Chemical Index of Alteration (CIA) quantifiziert. Um die supergene Verwitterung und die hypogene Diagenese für eine Paläo-Nichtkonformität zu unterscheiden, wird ein neuer Arbeitsablauf eingerichtet. Der sekundäre Tonmineralaspekt wird durch die im SEM beobachteten anedrischen und euhedralen Formen unterschieden. Die Tonminerale mit anedrischen Formen werden der Supergenveränderung zugeschrieben, während die euhedralen Formen der hypogenen Diagenese zugeschrieben werden. Für den Aspekt der Mineralzusammensetzung wird die Zusammensetzung des Ausgangsgesteins berücksichtigt. Um sowohl die physikalische als auch die chemische Verwitterungsintensität verschiedener Gesteinsarten zu vergleichen, sollte zunächst der physikalische Verwitterungsgrad quantifiziert werden. Um die physikalische Verwitterung zu quantifizieren, wurde eine Methode entwickelt, die auf dem Verhältnis zwischen der Bruchfläche und der Gesamtfläche des Dünnschliffs unter dem Polarisationsmikroskop basiert. Diese Methode erstellt einen neuen Index der physikalischen Verwitterung (IPW). Für die regionale Anwendung ist die Normalisierung der relevanten Gesteinsfestigkeit entlang des Verwitterungsprofils von entscheidender Bedeutung und ermöglicht den Vergleich der physikalischen Intensität zwischen verschiedenen Lithologien. Für die Normalisierung chemischer Verwitterungsindizes wurden zwei neue Konzepte vorgeschlagen, das Gesamtverwitterungsmaß (TWM) und die chemische Verwitterungsfähigkeit (CWA), basierend auf der Verwitterungsrate verschiedener Mineraltypen. Ähnlich wie bei der Normalisierung von IPW wird der chemische Veränderungsindex (CIA) durch CWA normalisiert, um die Intensität der chemischen Verwitterung widerzuspiegeln. Mit den Ergebnissen sowohl der physikalischen als auch der chemischen Verwitterungsintensität kann der Klimazustand beurteilt werden. Mit dem optimierten Arbeitsablauf für die Bewertung sowohl physikalischer als auch chemischer Verwitterungsgrade entlang des Paläoverwitterungsprofils werden die Verwitterungseigenschaften zwischen makro-/mesoskaligen, mikroskaligen, mineralogischen und geochemischen Eigenschaften entlang des Grundgebirges der postvariscanischen Nichtkonformität beschrieben. Darauf aufbauend kann ein umfassender Workflow zur Bewertung des Verwitterungsgrades entwickelt werden. Dieser Arbeitsablauf integrierte die Verwitterungsmerkmale in verschiedenen Maßstäben und stellte Beziehungen zwischen verschiedenen Maßstäben dieser Merkmale her. Die physikalische Verwitterung wurde qualitativ auf der Makro-/Mesoskala und quantitativ auf der Mikroskala klassifiziert. Die chemische Verwitterung wurde anhand der mineralogischen und geochemischen Eigenschaften quantifiziert. Im Vergleich zu früheren Studien wird auch die physikalische und chemische Verwitterungsintensität zwischen verschiedenen Lithologien verglichen, die zur direkten Bewertung des Paläoklimas herangezogen werden können. Das in der Arbeit entwickelte Modell und die Methoden werden auf die Nichtkonformität in Sprendlinger Horst und Langenthal im Südwesten Deutschlands angewendet. Die Ergebnisse zeigen, dass die Verwitterungsprodukte durch Hypogendiagenese überprägt wurden. Die hypogene Diagenese führte zu einer Anreicherung von K, Cs, Rb und Ca. Der Eintrag von K führte zur Umwandlung von Smektit in Illit und/oder I/S. Sowohl die Einträge von K als auch Ca beeinflussen die Bewertung des chemischen Verwitterungsgrades. Nach Korrektur der Konzentration dieser beiden Elemente liegen die CIA-Werte entlang der Oberfläche der Nichtkonformität zwischen 66 und 97. Nach Normalisierung durch CWA liegt die chemische Verwitterungsintensität zwischen 70 und 83. Der maximale physikalische Verwitterungsgrad liegt zwischen 1,5 und 18 während die physikalische Verwitterungsintensität zwischen 0,02 und 4 liegt. Je höher der Verwitterungsgrad, desto stärker ist die Erschöpfung der mobilen Elemente. Darüber hinaus deuten die Umwandlung von Tonmineralien und die Ausfällung von Mineralien wie Dolomit auf ein Temperaturintervall von 100 bis 300 °C für die zirkulierenden Flüssigkeiten während der Vergrabung hin. Durch die Kombination der Daten aus Feldarbeit und Laboranalyse wird ein integriertes Modell zur Bewitterungsbewertung erstellt. In diesem Modell kann die quantifizierte chemische und physikalische Verwitterungsintensität Aufschluss über die Erforschung des Paläoklimas geben, unter dem sich die Abweichung gebildet hat.