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Silent UX? Erfassung der User Experience von intelligenten Heimanwendungen

Walter, Jonas ; Abendroth, Bettina (2023)
Silent UX? Erfassung der User Experience von intelligenten Heimanwendungen.
Arbeit interdisziplinär analysieren – bewerten – gestalten. 65. Kongress der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft. Dresden (27.02.2019-01.03.2019)
doi: 10.26083/tuprints-00023799
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Item Type: Conference or Workshop Item
Type of entry: Secondary publication
Title: Silent UX? Erfassung der User Experience von intelligenten Heimanwendungen
Language: German
Date: 2023
Place of Publication: Darmstadt
Year of primary publication: 2019
Publisher: GfA-Press
Book Title: Bericht zum 65. Arbeitswissenschaftlichen Kongress vom 27. Februar – 1. März 2019
Collation: 7 Seiten
Event Title: Arbeit interdisziplinär analysieren – bewerten – gestalten. 65. Kongress der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft
Event Location: Dresden
Event Dates: 27.02.2019-01.03.2019
DOI: 10.26083/tuprints-00023799
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Origin: Secondary publication service
Abstract:

Vernetzte Geräte dringen immer weiter in unseren Alltag vor. Die mit ihnen propagierte örtliche Entkoppelung des Nutzers vom Produktstandort stellt bestehende Usability- und User-Experience-Methoden vor Probleme. Daher wird hier untersucht, ob psychophysiologische Methoden die Erfassung des Interaktionserlebnisses erlauben. Am Beispiel eines intelligenten Lautsprechers wird getestet, ob das Stresserleben, der kognitive Workload sowie die Emotionen während der Produktinteraktion gleichzeitig mittels psychophysiologischen Maßen erfasst werden können. Diese Studie erweitert bestehende Befunde zum Einsatz von psychophysiologischen Maßen zur Erfassung des Nutzungserlebens und bietet eine gute Grundlage zur Echtzeiterfassung des Nutzererlebens.

Uncontrolled Keywords: User Experience, Usability, Psychophysiologie, Vernetzung
Identification Number: B.10.8
Status: Publisher's Version
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-237996
Additional Information:

Beitrag B.10.8

Classification DDC: 000 Generalities, computers, information > 004 Computer science
Divisions: 16 Department of Mechanical Engineering > Ergonomics (IAD)
Date Deposited: 08 May 2023 09:26
Last Modified: 21 Jun 2023 11:42
URI: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/23799
PPN: 50843758X
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