Rönick, Katharina ; Stockinger, Christopher ; Zöller, Ilka (2023)
Evaluation eines Assistenzsystems zur Messung von Belastung und Beanspruchung am Arbeitsplatz mittels ausgewählter Wearables.
Arbeit interdisziplinär analysieren – bewerten – gestalten. 65. Kongress der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft. Dresden (27.02.2019-01.03.2019)
doi: 10.26083/tuprints-00023798
Conference or Workshop Item, Secondary publication, Publisher's Version
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| Item Type: | Conference or Workshop Item |
|---|---|
| Type of entry: | Secondary publication |
| Title: | Evaluation eines Assistenzsystems zur Messung von Belastung und Beanspruchung am Arbeitsplatz mittels ausgewählter Wearables |
| Language: | German |
| Date: | 2023 |
| Place of Publication: | Darmstadt |
| Year of primary publication: | 2019 |
| Publisher: | GfA-Press |
| Book Title: | Bericht zum 65. Arbeitswissenschaftlichen Kongress vom 27. Februar – 1. März 2019 |
| Collation: | 7 Seiten |
| Event Title: | Arbeit interdisziplinär analysieren – bewerten – gestalten. 65. Kongress der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft |
| Event Location: | Dresden |
| Event Dates: | 27.02.2019-01.03.2019 |
| DOI: | 10.26083/tuprints-00023798 |
| Corresponding Links: | |
| Origin: | Secondary publication service |
| Abstract: | Der Wandel der Digitalisierung hat Einfluss auf die betriebliche Prävention. Digitale Assistenzsysteme bieten die Möglichkeit, bei der gesundherhaltenden Arbeitsprozessgestaltung zu unterstützen. Im Rahmen eines Forschungsprojektes wurde ein Prototyp zur Messung und Wiedergabe von Belastungen und Beanspruchungen entwickelt. Die notwendigen Daten werden mithilfe ausgewählter Wearables erhoben. Der vorliegende Beitrag erläutert das Vorgehen zur Entwicklung und Evaluation des Assistenzsystems. Mittels verschiedener Methoden wurde die Eignung der Wearables zur Aufzeichnung der Belastungs- und Beanspruchungsdaten untersucht sowie die Benutzeroberfläche des Assistenzsystems evaluiert. Anhand der Untersuchung wurden Potenziale und Schwachstellen des entwickelten Prototyps identifiziert. |
| Uncontrolled Keywords: | digitale Assistenz, betriebliche Prävention, Prototyp, Wearables, Evaluation |
| Identification Number: | B.2.11 |
| Status: | Publisher's Version |
| URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-237984 |
| Additional Information: | Beitrag B.2.11 |
| Classification DDC: | 600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering and machine engineering |
| Divisions: | 16 Department of Mechanical Engineering > Ergonomics (IAD) |
| Date Deposited: | 08 May 2023 09:30 |
| Last Modified: | 21 Jun 2023 11:45 |
| URI: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/23798 |
| PPN: | 508437571 |
| Export: |
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