Heutige Anwendungen werden zum einen immer komplexer und zum anderen zunehmend auf mobilen Endgeräten verwendet. Beide Faktoren beeinträchtigen häufig die Gebrauchstauglichkeit der Anwendungen. Intelligente Benutzungsschnittstellen wirken dem entgegen indem sie den Benutzer bei der Interaktion mit einer Anwendung unterstützen. Um die optimale Unterstützung bieten zu können, muss sich die intelligente Benutzungsschnittstelle an die Bedürfnisse des Benutzers und an seine aktuelle Situation, d.h. seinen Kontext, anpassen. Kontextinformationen können dabei aus der Umgebung des Benutzers gewonnen werden (z.B. sein aktueller Aufenthaltsort) oder aus Benutzermodellen, die das Verhalten des Benutzers widerspiegeln. In dieser Arbeit präsentieren wir einen neuen Ansatz zur kontextsensitiven Interaktionsunterstützung, der sowohl den Umgebungs- als auch den Benutzerkontext berücksichtigt. Da Kontextinformationen häufig fehlerbehaftet sind und der Arbeitsfluss des Benutzers nicht mit fehlerhafter Unterstützung gestört werden soll, müssen wir die Zuverlässigkeit der genutzten Kontextdaten bei der Interaktionsunterstützung berücksichtigen. Daher passen wir die Darstellung der Interaktionsunterstützung an die Zuverlässigkeit der zugrunde liegenden Daten an. Die Darstellung reicht von unaufdringlichem Hervorheben relevanter Elemente bis zur automatischen Ausführung von Anwendungsschritten. Der vorgestellte Ansatz zur kontextabhängigem Interaktionsunterstützung, genannt AUGUR, ist anwendungsunabhängig und kann den Benutzer auch über Anwendungsgrenzen hinweg unterstützen. Dies wird durch eine neue Anwendungsmodelierungssprache ermöglicht, die uns erlaubt, Anwendungen und ihren Zusammenhang zu Kontextinformationen zu modellieren. Die Anwendungsmodelle können dabei vom Anwendungsentwickler erstellt werden oder von AUGUR erlernt werden. Zusätzlich können sie jederzeit vom Endbenutzer überprüft und erweitert werden. Wir konzentrieren uns in der vorliegenden Arbeit auf die Unterstützung des Benutzers bei der Dateneingabe und bei der Navigation in und zwischen Anwendungen. Zur Unterstützung bei der Dateneingabe verwenden wir folgende Informationsquellen: (i) die bisherigen Interaktionen des Benutzers, (ii) das zugehörige Anwendungsmodell und (iii) die Semantik der von der Anwendung benötigten Daten und des aktuellen Kontexts des Benutzers. Für Letzteres haben wir einen neuen Algorithmus entwickelt, der zeichenfolgenbasierte und semantische Ähnlichkeitsmasse kombiniert und neue Zusammenhänge erlernt. Die Navigation des Benutzers wird von AUGUR auf drei verschiedene Arten unterstützt: AUGUR kann (i) den Benutzer durch eine Anwendung führen, (ii) Navigationsshortcuts zu anderen Anwendungen vorschlagen und (iii) automatisch eine reduzierte Version der Anwendungsoberfläche für mobile Benutzung generieren. Um den Benutzer durch eine Anwendung zu führen, haben wir einen neuen Algorithmus namens FxL entwickelt, der in der Lage ist, das nächste relevante Interaktionselement auf Basis der bisherigen Interaktionen vorherzusagen. Für die Generierung der reduzierten Benutzungsoberfläche stellen wir einen neuen Algorithmus basierend auf FxL vor, der die Interaktionselemente bestimmen kann, die idealerweise dem Benutzer angezeigt werden sollten. Die entwickelten Konzepte wurden in einem Prototyp umgesetzt und getestet. Darüberhinaus haben wir die Gebrauchstauglichkeit der kontextabhängigen Interaktionsunterstützung in AUGUR in einer Benutzerstudie überprüft. Wir konnten zeigen, dass eine solche Unterstützung die Gebrauchstauglichkeit einer Anwendung signifikant erhöhen kann.