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Risikoorientierte Instandhaltungsoptimierung von Mittelspannungskabeln

Bühler, Jochen ; Hallas, Martin ; Balzer, Gerd
ed.: Institut für Elektrizitätswirtschaft und Energieinnovation (2022)
Risikoorientierte Instandhaltungsoptimierung von Mittelspannungskabeln.
12. Symposium Energieinnovation (EnInnov2012). Graz, Austria (15.-17.02.2012)
doi: 10.26083/tuprints-00021262
Conference or Workshop Item, Secondary publication, Publisher's Version

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Item Type: Conference or Workshop Item
Type of entry: Secondary publication
Title: Risikoorientierte Instandhaltungsoptimierung von Mittelspannungskabeln
Language: German
Date: 4 May 2022
Place of Publication: Darmstadt
Year of primary publication: 2012
Collation: 30 Seiten
Event Title: 12. Symposium Energieinnovation (EnInnov2012)
Event Location: Graz, Austria
Event Dates: 15.-17.02.2012
DOI: 10.26083/tuprints-00021262
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Origin: Secondary publication service
Abstract:

In diesem Paper wird eine Methodik zur Anwendung der risikoorientierten Instandhaltungsstrategie auf Mittelspannungskabel dargestellt. Hierfür wurde ein MATLAB® Modell entwickelt, mit welchem nicht nur das Ausfallrisiko eines bestehenden Netzes bestimmt sondern auch dieses für ein gegebenes Budget möglichst effizient reduziert werden kann. Dieses Ziel wird erreicht, indem das Kosten-Nutzen-Verhältnis möglicher Investitionen evaluiert wird. Diese werden in der vorgestellten Arbeit auf Erneuerungen beschränkt, da Inspektions- oder Wartungsmaßnahmen an Kabelanlagen nur unter besonderen Umständen sinnvoll sind. Anhand des berechneten Kosten-Nutzen-Verhältnisses ist es also möglich die möglichen Erneuerungsmaßnahmen zu priorisieren. Dadurch lassen sich Schwachstellen im Netz gezielt bestimmen und beheben. Allgemein unterstützt also das entwickelte Simulationsmodell Asset-Manager dabei, Entscheidungen über zukünftige Investitionen in das Kabelnetz zu objektivieren.

Status: Publisher's Version
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-212622
Additional Information:

Keywords: Instandhaltungsoptimierung, Mittelspannungskabel, Kosten-Nutzen Analyse, Risikobewertung, Priorisieren

Classification DDC: 600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering and machine engineering
Divisions: 18 Department of Electrical Engineering and Information Technology > Institute for Electrical Power Systems > High Voltage Technology
Date Deposited: 04 May 2022 13:43
Last Modified: 27 Oct 2023 10:23
URI: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/21262
PPN: 495504068
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