Kaufhold, Marc-André ; Reuter, Christian ; Ludwig, Thomas ; Scholl, Simon (2021)
Social Media Analytics: Eine Marktstudie im Krisenmanagement.
Informatik 2017. Chemnitz (25.09.2017-29.09.2017)
doi: 10.26083/tuprints-00020065
Conference or Workshop Item, Secondary publication, Publisher's Version
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Item Type: | Conference or Workshop Item |
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Type of entry: | Secondary publication |
Title: | Social Media Analytics: Eine Marktstudie im Krisenmanagement |
Language: | German |
Date: | 10 December 2021 |
Place of Publication: | Darmstadt |
Year of primary publication: | 2017 |
Publisher: | Gesellschaft für Informatik |
Book Title: | Informatik 2017 : 25.- 29. September 2017 Chemnitz |
Series: | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings |
Series Volume: | 275 |
Event Title: | Informatik 2017 |
Event Location: | Chemnitz |
Event Dates: | 25.09.2017-29.09.2017 |
DOI: | 10.26083/tuprints-00020065 |
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Origin: | Secondary publication service |
Abstract: | Mit zunehmender Zahl an Nutzern sozialer Medien steigt auch die Menge produzierter Datenmengen, welche häufig unter dem Schlagwort Big Social Data diskutiert werden. Um Informationen aus diesen großen Datenmengen generieren zu können, existiert aktuell bereits eine Vielzahl verschiedener Systeme, welche sich des Data Minings bedienen, um die Analyse zu erleichtern. Je nachdem für welche Fragestellung diese Datenmengen herangezogen werden sollen, kommen verschiedene Sys-teme in Frage, die jeweils ihre Stärken und Schwächen haben. Innerhalb dieses Beitrages geben wir eine Übersicht aktueller Systeme zur Analyse sozialer Medien im Generellen sowie im speziellen Kontext des Krisenmanagements. Auf Basis verschiedener Attribute wie der Möglichkeit zur Kommunikation, des Setzens eines Alarms oder der Tonalität sowie einer darauf basierenden Marktanalyse werden die Systeme in die drei Klassen Intelligence-, Management- und spezialisierten Analysesysteme klassifiziert und im Hinblick auf ihre Eignung für die Analyse sozialer Medien kategorisiert. |
Status: | Publisher's Version |
URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-200652 |
Classification DDC: | 000 Generalities, computers, information > 004 Computer science |
Divisions: | 20 Department of Computer Science > Science and Technology for Peace and Security (PEASEC) Profile Areas > Cybersecurity (CYSEC) LOEWE > LOEWE-Zentren > CRISP - Center for Research in Security and Privacy Zentrale Einrichtungen > Interdisziplinäre Arbeitsgruppe Naturwissenschaft, Technik und Sicherheit (IANUS) |
Date Deposited: | 10 Dec 2021 12:22 |
Last Modified: | 14 Feb 2024 13:30 |
URI: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/20065 |
PPN: | 489278876 |
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