Im letzten halben Jahrhundert haben sich die Simulationsverfahren in der Chemie erheblich weiterentwi- ckelt, mit dem Ziel, ein umfassendes Verständnis der Struktur-Eigenschafts-Beziehungen von Polymeren zu erlangen und quantitative Vorhersagen über das strukturelle, dynamische und rheologische Verhalten von Polymermaterialien zu treffen. Molekulardynamische Simulationen mit Modellen, die auf atomarer Ebene aufgelöst sind, liefern die genauesten Ergebnisse unter ihnen. Leider erfordern die damit verbundenen räumlichen und zeitlichen Dimensionen Rechenleistungen, die in realistischem Maßstab heute unerreichbar sind. Solche Hürden können durch die Verwendung grobkörniger Modelle, die nur einige wenige relevante Freiheitsgrade beibehalten und die anderen auf eine gemittelte Weise behandeln, gemildert werden. Dieses Verfahren ermöglicht groß angelegte Simulationen, schränkt aber die Fähigkeit ein, chemische Details zu beschreiben. Daher ist eine effiziente systematische Grobkörnigkeit, die eine direkte Simulation des mesoskaligen Verhaltens von Polymermaterialien mit detaillierter Chemie ermöglicht, nach wie vor eine äußerst anspruchsvolle Aufgabe. In dieser Dissertation stellen wir eine neuartige Berechnungstechnik für die Simulation von Polymeren vor, indem wir eine hybride Teilchenfeld-Molekulardynamik Methode (hPF-MD) und das multi-chain slip-spring Modell miteinander kombinieren, nämlich den hybriden Partikelfeld-Molekulardynamik Ansatz mit slip-springs (SS-hPF). Bei der ursprünglichen hPF-MD Methode werden die nicht gebundenen Wechsel- wirkungen zwischen den Teilchen durch das Dichte-Funktionsfeld Potential berechnet. Dieses Potential ist effektiv ein Soft-Core Potential, was bei der Modellierung von Polymerschmelzen oder konzentrierten Poly- merlösungen zu Kettenüberkreuzungen führt. Folglich fehlen in diesen Systemen die Kettenverschränkung und die damit verbundenen dynamischen Mechanismen, z. B. Kettenreptation. Die zweite Komponen- te, das multi-chain slip-spring Modell, trägt zur Verbesserung der Dynamik in ursprünglichen hPF-MD Simulationen von Polymeren bei. Die so genannten slip-springs sind temporäre Bindungen zwischen Polymerketten, die die topologischen Einschränkungen zwischen Polymerketten künstlich nachahmen. Als Proof-of-Concept Beispiele entwickeln und validieren wir SS-hPF Simulationen linearer Polymere anhand eines atomistischen Modells von Polyethylenschmelzen und eines systematischen grobkörnigen Modells von Polystyrolschmelzen. Darüber hinaus verallgemeinern wir den SS-hPF-Simulationsansatz, um verzweigte Polymere simulieren zu können. Darüber hinaus untersuchen wir die Eigenschaften, die wahrscheinlich durch die lokale Molekülpackung beeinflusst werden, wie z. B. die Selbstverflechtungen oder Knoten in Polymerschmelzen, die durch Soft-Core Modelle simuliert werden. Schließlich sind wir davon überzeugt, dass unsere Arbeit einen effizienten und praktischen Ansatz zur Erstellung chemiespezifischer grobkörniger Modelle für Polymere bietet.