Angespornt durch die zunehmende Digitalisierung und den Aufstieg von Technologieunternehmen wie Facebook, Airbnb oder Uber haben mehrseitige Plattformen in den vergangenen Jahren in verschiedensten Branchen verstärkt an Bedeutung gewonnen. Allgemein betrachtet stellen mehrseitige Plattformen einen elektronischen Marktplatz dar, bei dem zwei oder mehr Akteursgruppen miteinander interagieren und die Entscheidung einzelner Akteure das Entscheidungsverhalten der verbleibenden Akteure beeinflusst. Aufgrund ihrer dezentralen Beschaffenheit und ihrer Verflechtungen mit Institutionen, Märkten und Technologien stellen mehrseitige Plattformen einzigartige, neue, soziotechnische Artefakte dar und bieten Forschern daher ein spannendes und herausforderndes Forschungsobjekt. Die bisherige Forschung zu mehrseitigen Plattformen unterliegt überwiegend einer pro-innovativen Sichtweise und hat eine große Menge an Wissen über Faktoren, welche den Erfolg von mehrseitigen Plattformen fördern, angesammelt. Der triumphale Erfolg und das explosionsartige Wachstum von mehrseitigen Plattformen, wie beispielsweise im Falle von Airbnb oder Uber, stellt jedoch eher die Ausnahme als die Regel dar. Ein Großteil der mehrseitigen Plattformen kämpft hart, um lebensfähig zu bleiben und verliert sogar oftmals diesen Kampf. Der Untergang einer mehrseitigen Plattform kann für Unternehmen einen massiven finanziellen Schaden bedeuten, was beispielsweise durch den 4-Milliarden-Dollar teuren Zusammenbruch von General Electrics Plattform „Predix“ offenbart wird. Zum Scheitern von mehrseitigen Plattformen können bestehende Technologiediffusions- und -adoptionsmodelle nur anekdotische Evidenz beitragen, weshalb das Wissen über Faktoren, welche die Diffusion von mehrseitigen Plattformen hemmen, von besonderer Bedeutung ist. Wissenschaftler fordern daher eine umfassende und systematische Untersuchung diffusionshemmender Faktoren sowie die Entwicklung neuer oder die Erweiterung von bestehenden Technologiediffusions- und -adoptionsmodellen, um deren erklärende und prädiktive Validität zu erhöhen. Ein Schlüsselmerkmal und eine entscheidende Antriebskraft für die Diffusion von mehrseitigen Plattformen stellen Netzwerkeffekte dar. Die Auswirkung von diffusionshemmenden Faktoren auf Netzwerkeffekte wurde in der bisherigen Forschung nur oberflächlich beleuchtet. So wurde beispielsweise der vorteilhafte Einfluss von Netzwerkeffekten bei ein- oder zweiseitigen Plattformen in konventionellen Marktbeziehungen zwischen Unternehmen und Konsumenten (u. a. Spielkonsolen oder Service-Plattformen wie Airbnb) untersucht. Abhängigkeiten und Spannungsfelder, die insbesondere bei der Technologiediffusion innerhalb von oder zwischen verschiedenen Organisationen auftreten (Unternehmen zu Unternehmen-Kontext, B2B), wurden hierbei bisher vernachlässigt. Darüber hinaus wurden in Fallstudien oftmals mehrseitige Plattformen analysiert, bei denen die Verwaltung und der Besitz durch eine einzelne Organisation erfolgt. Organisationen sind heutzutage jedoch nicht mehr isoliert, sie schaffen ihre Werte gemeinsam und agieren in Unternehmensnetzwerken. Infolgedessen kann die fortgeschrittene Verwaltungsstruktur innerhalb dieser Netzwerke auch die Diffusion von mehrseitigen Plattformen beeinflussen. Dynamische B2B-Netzwerke zeichnen sich durch eine intensive Zusammenarbeit zwischen lose verbundenen Organisationen in einem sich schnell verändernden Umfeld mit hoher Unsicherheit aus. Die im Netzwerk agierenden Organisationen sind auf einen schnellen Informationsaustausch mit ihren Konkurrenten angewiesen und befinden sich daher mit diesen zeitgleich in einem kooperierenden und konkurrierenden Geschäftsverhältnis. Die Führungsstruktur innerhalb eines dynamischen B2B-Netzwerks ist geteilt, die produzierten Güter oder Dienstleistungen sind leicht austauschbar und werden von mehreren Organisationen bereitgestellt. Obwohl mehrseitige Plattformen speziell für die Interaktion von verschiedenen Akteuren entwickelt wurden und einen schnellen Informationsaustausch zwischen multiplen Organisationen bieten, gestaltet sich die Diffusion dieser Systeme in dynamischen B2B-Netzwerken als besonders herausfordernd. Zusammenfassend stellen mehrseitige Plattformen neuartige soziotechnische Artefakte dar, welche bisher aus einer pro-innovativen Perspektive beleuchtet wurden. Ihre vielfältigen Verflechtungen mit Institutionen, Märkten und Technologien führen zu einem hochkomplexen Diffusionsprozess, bei dem u. a. organisationsinterne und organisationsexterne Faktoren, aber auch das individuelle Prä- und Postadoptionsverhalten des Nutzers berücksichtigt werden müssen. Die bisherige Forschung kann keine ausreichende Erklärung dafür liefern, warum mehrseitige Plattformen speziell in dynamischen B2B-Netzwerken scheitern, in denen eine Vielzahl an Organisationen in einem Umfeld mit sich häufig ändernden Geschäftsbeziehungen dynamisch agieren. Motiviert durch die geringe erklärende und prädiktive Validität bestehender Technologiediffusions- und -adoptionsmodelle zur Untersuchung von mehrseitigen Plattformen in dynamischen B2B-Netzwerken, sollen in dieser Dissertation diffusionshemmende Faktoren und ihre Auswirkungen auf Netzwerkeffekte sowie auf das individuelle Prä- und Postadoptionsverhalten beleuchtet werden. Hierzu wurden in fünf Studien verschiedene Teilaspekte der Diffusion von mehrseitigen Plattformen systematisch beleuchtet. Im Rahmen der ersten Studie (Artikel 1) wurden 21 Faktoren identifiziert, welche die Diffusion von mehrseitigen Plattformen in dynamischen B2B-Netzwerken hemmen. In der zweiten Studie (Artikel 2) wurde der Einfluss der 21 hemmenden Faktoren auf Netzwerkeffekte, welche eine Hauptantriebskraft für die Diffusion von mehrseitigen Plattformen darstellen, beleuchtet. In den Studien drei bis fünf (Artikel 3 – 5) wird jeweils der Einfluss eines spezifischen hemmenden Faktors auf das individuelle Prä- und Postadoptionsverhalten betrachtet. Artikel 3 beleuchtet, inwieweit spezifische technologische Merkmale (Faktor Funktionalitäten) das Vertrauen in die Technologie und somit nachfolgend die Adoption der Technologie beeinflussen. Artikel 4 untersucht, inwieweit Kausalattributionen (Faktor andere Akteure beschuldigen) die Weiternutzungsabsicht eines Informationssystems beeinflussen. Artikel 5 analysiert, inwieweit die Weiternutzungsabsicht des Anwenders durch das Persönlichkeitsmerkmal Widerstand gegen Veränderungen (Faktor Innovationsgeist) beeinflusst wird. Zusammengenommen ermöglicht diese Arbeit ein tieferes und detaillierteres Verständnis der Verbreitung von mehrseitigen Plattformen in dynamischen B2B-Netzwerken. Die systematische und umfassende Untersuchung von Faktoren, welche die Diffusion von mehrseitigen Plattformen in dynamischen B2B-Netzwerken hemmen, trägt zur Beantwortung verschiedener Forschungsaufforderungen bei. Durch die Analyse der Zusammenhänge zwischen diffusionshemmenden Faktoren und Netzwerkeffekten leistet diese Arbeit weiterhin einen wichtigen Beitrag zur Forschung an der Schnittstelle zwischen Plattform- und Technologiediffusionsforschung. Neben diesen Beiträgen zur Forschung werden in jedem der fünf enthaltenen Artikel praktische und theoretische Implikationen tiefgehend diskutiert.