Diese Dissertation untersucht das vielschichtige Gebiet der Cybersicherheit von modernen Elektrofahrzeugen (EV) mit einem Schwerpunkt auf Fahrzeugkommunikationsprotokollen. Unsere Forschung beleuchtet detailliert IT-Sicherheitsrisiken, wie die Manipulation des Fahrverhaltens, Datenschutzverletzungen während des Ladevorgangs und Bedrohungen für die Stabilität des Stromnetzes durch das Laden von EVs. In dieser Arbeit identifizieren wir durch eine Bedrohungs- und Risikoanalyse (TARA) identifizieren die kritischen Angriffspunkte in der Fahrzeugkommunikation. Wir führen dabei einen innovativen Ansatz zur automatisierten Bewertung der Angriffsfläche ein, um den TARA-Prozess zu beschleunigen und Fehler zu reduzieren. Diese Bewertung ergibt hohe Risiken sowohl bei der internen Fahrzeug- als auch bei der Ladekommunikation. Zur Absicherung der internen Kommunikation via CAN-Bus wird das BusCount-Protokoll zum Schutz von Fahrzeugnetzwerken vorgestellt. Es bietet gegenüber bestehenden Lösungen deutliche Vorteile beim Schutz vor Replay- und Delay-Angriffen. Weiterhin validieren wir die Absicherung des modernen Automotive Ethernet mittels TLS anhand verschiedener Kommunikationsszenarien. Wir messen die Leistungsauswirkungen verschiedener Chiffren auf typischer Automotive-Hardware und vergleichen sie mit den Anforderungen der Automobilindustrie. Für service-orientierten Kommunikation über Automotive Ethernet weisen wir Sicherheitslücken des verbreiteten SOME/IP Protokolls nach und entwickeln zwei mögliche Protokollerweiterungen zur Absicherung. Zur Sicherung der EV-Ladeinfrastruktur gehen wir auf potenzielle Manipulation des Stromnetzes und Datenschutzprobleme während des Ladevorgangs ein. Weiterhin zeigen wir, wie personenbezogenen Daten beim Ladevorgang reduziert werden können und schlagen eine Erweiterung für das bestehende Plug & Charge Protokolle vor, die ein DAA-Schema nutzt, um einen anonymisierten Ladevorgang zu ermöglichen. Zusammenfassend trägt diese Arbeit zur Weiterentwicklung der Cybersicherheit von EVs bei, indem kritische Aspekte durch eine Risikobewertung identifiziert und Lösungen zur Absicherung der internen CAN- und Automotive Ethernet-Kommunikation vorgeschlagen werden. Darüber hinaus werden Sicherheits- und Datenschutzprobleme der EV-Ladeinfrastruktur adressiert. Diese Erkenntnisse bilden eine Grundlage für die IT-Sicherheit in Elektrofahrzeuge in einer sich schnell entwickelnden Automobilindustrie.