Vat Photopolymerisationsbasierte additive Fertigungsmethoden, wie Stereolithografie und Digital Light Processing, verwenden in der Regel ein einziges Material zur Herstellung von Strukturen, was eine Einschränkung dieser Druckmethode darstellt. Eine potenzielle Lösung für diese Beschränkung besteht in der Verwendung der grauskalierten maskierten Stereolithografie (gMSLA) zum Zweck des 3D-Drucks funktional abgestufter Materialien unter Verwendung der Vat-Photopolymerisation. Die Anpassung der Grauwerte der Masken ermöglicht eine präzise Kontrolle über die Lichtintensität im gesamten Material, was die Vernetzungsdichte und die Aushärtung des Photopolymers beeinflusst. Diese Kontrolle hat einen erheblichen Einfluss auf die mechanischen Eigenschaften und Abmessungen der gedruckten Bauteile. Bei der Vat-Photopolymerisation ist es neben den Grauwerten der Maske entscheidend zu erkennen, dass der Aushärteprozess des Harzes auch entlang der Dicke und auf der Aushärteebene von zwei weiteren wichtigen steuerbaren Parametern beeinflusst wird: der Schichtdicke und der Belichtungszeit. In dieser Dissertation wird die Beziehung zwischen den Prozessparametern des gMSLA-Verfahrens und den Materialeigenschaften untersucht. Dabei werden parametrische konstitutive Modelle entwickelt, die von den Prozessparametern beeinflusst werden. Ein vereinheitlichter Parameter, die „Belichtungsintensität“, der Prozessparameter kombiniert, um gMSLA für parametrische konstitutive Modelle zu optimieren, wird vorgestellt. Je nach spezifischem Anwendungsbereich werden parametrische hyperelastische, viskohyperelastische und elasto-visko-plastische konstitutive Modelle, alle in Bezug auf die Belichtungsintensität, entwickelt und durch Experimente validiert. Anschließend untersucht die Studie systematisch den Einfluss von benutzersteuerbaren Prozessparametern auf geometrische Abweichungen aufgrund von Überhärtung und Unterhärtung. Die konstitutiven Parameter und geometrischen Abweichungen werden in Bezug auf die Belichtungsintensität mithilfe hyperbolischer Tangensfunktionen dargestellt. Die optimale Auswahl von Prozessparametern ermöglicht es, Bauteile so zu gestalten, dass ihre mechanischen Eigenschaften genau gesteuert und abgestuft werden können. Gleichzeitig werden zuverlässige geometrische Abmessungen durch den Einsatz von gMSLA erreicht. Bemerkenswerterweise führt die Auswahl eines geeigneten Parameter-Sets zu einer signifikanten Reduzierung der Druckzeit bei gleichbleibendem mechanischem Verhalten. Darüber hinaus werden die entwickelten Materialmodelle dazu verwendet, die Energiedissipation in abgestuften Schalengitterstrukturen bei verschiedenen Dehnungsraten zu analysieren. Hierbei werden ergänzende Funktionen festgelegt, um die Dissipation viskoelastischer Materialien anzunähern. Die Beobachtungen des Materialverhaltens in Bezug auf Anwendungen im Bereich der Energieabsorption zeigen, dass die zähen photosensitiven Harze unter einer Einschränkung bezüglich kleiner Versagensdehnungen und geringer plastischer Verformung leiden. Um diese Einschränkung zu überwinden, erfolgt die Vermischung des zähen Harzes mit einem flexiblen Harz. Dies dient dazu, die Flexibilität der Struktur erheblich zu steigern, insbesondere im Hinblick auf Anwendungen in der Energieabsorption. Die durchgeführten systematischen Studien etablieren wesentliche Zusammenhänge zur Bestimmung der konstitutiven Parameter in Harzmischungen. Der in dieser Dissertation vorgeschlagene Rahmen erweitert die Möglichkeiten der photopolymerisationsbasierten additiven Fertigung und ermöglicht die Erstellung von komplexen Strukturen mit maßgeschneiderten Materialeigenschaften, einschließlich mechanischer Eigenschaften, Flexibilität und präziser geometrischer Abmessungen. Während der Entwicklung dieses Rahmens wurde eine bemerkenswerte Übereinstimmung zwischen experimentellen Ergebnissen und numerischen Modellen beobachtet, was darauf hindeutet, dass die erzielten Ergebnisse auf ähnliche Materialsysteme und 3D-Drucktechnologien extrapoliert werden können.