Kaufhold, Marc-André ; Reuter, Christian ; Ludwig, Thomas ; Scholl, Simon (2021):
Social Media Analytics: Eine Marktstudie im Krisenmanagement. (Publisher's Version)
In: Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, 275, In: Informatik 2017 : 25.- 29. September 2017 Chemnitz, pp. 1325-1338,
Darmstadt, Gesellschaft für Informatik, Informatik 2017, Chemnitz, 25.-29.09.2017, ISSN 1617-5468, ISBN 978-3-88579-669-5,
DOI: 10.26083/tuprints-00020065,
[Conference or Workshop Item]
|
Text
B16-4.pdf Available under: CC-BY-NC 3.0 Unported - Creative Commons, Attribution, NonCommercial. Download (658kB) | Preview |
Item Type: | Conference or Workshop Item |
---|---|
Origin: | Secondary publication service |
Status: | Publisher's Version |
Title: | Social Media Analytics: Eine Marktstudie im Krisenmanagement |
Language: | German |
Abstract: | Mit zunehmender Zahl an Nutzern sozialer Medien steigt auch die Menge produzierter Datenmengen, welche häufig unter dem Schlagwort Big Social Data diskutiert werden. Um Informationen aus diesen großen Datenmengen generieren zu können, existiert aktuell bereits eine Vielzahl verschiedener Systeme, welche sich des Data Minings bedienen, um die Analyse zu erleichtern. Je nachdem für welche Fragestellung diese Datenmengen herangezogen werden sollen, kommen verschiedene Sys-teme in Frage, die jeweils ihre Stärken und Schwächen haben. Innerhalb dieses Beitrages geben wir eine Übersicht aktueller Systeme zur Analyse sozialer Medien im Generellen sowie im speziellen Kontext des Krisenmanagements. Auf Basis verschiedener Attribute wie der Möglichkeit zur Kommunikation, des Setzens eines Alarms oder der Tonalität sowie einer darauf basierenden Marktanalyse werden die Systeme in die drei Klassen Intelligence-, Management- und spezialisierten Analysesysteme klassifiziert und im Hinblick auf ihre Eignung für die Analyse sozialer Medien kategorisiert. |
Title of Book: | Informatik 2017 : 25.- 29. September 2017 Chemnitz |
Series Name: | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings |
Volume: | 275 |
Place of Publication: | Darmstadt |
Publisher: | Gesellschaft für Informatik |
Classification DDC: | 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 004 Informatik |
Divisions: | 20 Department of Computer Science > Science and Technology for Peace and Security (PEASEC) Profile Areas > Cybersecurity (CYSEC) LOEWE > LOEWE-Zentren > CRISP - Center for Research in Security and Privacy Zentrale Einrichtungen > Interdisziplinäre Arbeitsgruppe Naturwissenschaft, Technik und Sicherheit (IANUS) |
Event Title: | Informatik 2017 |
Event Location: | Chemnitz |
Event Dates: | 25.-29.09.2017 |
Date Deposited: | 10 Dec 2021 12:22 |
Last Modified: | 10 Dec 2021 12:23 |
DOI: | 10.26083/tuprints-00020065 |
Corresponding Links: | |
URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-200652 |
URI: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/20065 |
Export: |
![]() |
View Item |