| Item Type: |
Article |
| Origin: |
Secondary publication service |
| Status: |
Publisher's Version |
| Title: |
Lernende Regelung von Totzeitprozessen |
| Language: |
German |
| Abstract: |
Zum Entwurf von Regelsystemen mit unbekannter oder
mathematisch nur schwer modellierbarer Strecke eignen
sich neben adaptiven Verfahren vor allem lernende Konzepte. Zur Regelung solcher Prozesse mit a priori unbekannter
Totzeit wird ein prädiktiver Regler in den lernenden
Regelkreis integriert. Hierfür muß die unbekannte Prozeßtotzeit ermittelt werden. Eine Gegenüberstellung einiger
Verfahren, die die Totzeit identifizieren, sowie ihre Anwendung in einem simulierten Beispiel erörtert der folgende
Aufsatz. |
| Alternative Abstract: |
| Alternative Abstract | Language |
|---|
Beside adaptive methodes especially learning concepts are
suitable for the design of control systems with unknown or
hardly modelizable processes. A predictive controller is
integrated within the learning control loop to make the
control of processes with a priori unknown dead-time
possible. For this the dead-time has to be identified. The
paper gives a comparison of some methods identifying the
dead-time as well as a discussion of their application in
a simulated example. | English |
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| Journal or Publication Title: |
at - Automatisierungstechnik |
| Volume of the journal: |
41 |
| Issue Number: |
9 |
| Publisher: |
De Gruyter |
| Classification DDC: |
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften |
| Divisions: |
18 Department of Electrical Engineering and Information Technology > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Control Methods and Robotics |
| Date Deposited: |
22 Sep 2021 08:27 |
| Last Modified: |
22 Sep 2021 08:28 |
| DOI: |
10.26083/tuprints-00019506 |
| Corresponding Links: |
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| URN: |
urn:nbn:de:tuda-tuprints-195064 |
| URI: |
https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/19506 |
| PPN: |
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| Export: |
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