| Item Type: |
Article |
| Origin: |
Secondary publication service |
| Status: |
Publisher's Version |
| Title: |
Selbstorganisierende Generierung strukturierter Prozeßmodelle |
| Language: |
German |
| Abstract: |
Der Beitrag stellt einen neuartigen Ansatz zur automatischen Erzeugung beliebiger strukturierter Prozeßmodelle vor, der es erlaubt, den Ingenieur bei einem der
zeitaufwendigsten im Rahmen der Automatisierung
komplexer Prozesse anfallenden Arbeiten - der Modellierung des Prozesses - effizient zu unterstützen.
Ausgehend von den grundlegenden Ideen des "genetischen Programmierens" wurde ein Konzept für ein wirkungsvolles Werkzeug für den Ingenieur entwickelt, das
am Beispielprozeß einer Fluß-Stauhaltung experimentell
untersucht wurde. |
| Alternative Abstract: |
| Alternative Abstract | Language |
|---|
The article at hand presents a new approach for the
automatic development of any structured process model
which supports the engineer in one of the most time-expensive tasks during automation of complex processes
- the process modelling.
Based on the fundamental ideas of "genetic programming" a conception for an effective tool was developed
and some experimental studies concerning the sample
process of a river barrage system were performed. | English |
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| Journal or Publication Title: |
at - Automatisierungstechnik |
| Volume of the journal: |
43 |
| Issue Number: |
6 |
| Publisher: |
De Gruyter |
| Classification DDC: |
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften |
| Divisions: |
18 Department of Electrical Engineering and Information Technology > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Control Methods and Robotics |
| Date Deposited: |
22 Sep 2021 08:20 |
| Last Modified: |
22 Sep 2021 08:20 |
| DOI: |
10.26083/tuprints-00019504 |
| Corresponding Links: |
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| URN: |
urn:nbn:de:tuda-tuprints-195044 |
| URI: |
https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/19504 |
| PPN: |
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| Export: |
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