Marenbach, Peter ; Bettenhausen, Kurt Dirk ; Cuno, Bernd (2021)
Selbstorganisierende Generierung strukturierter Prozeßmodelle.
In: at - Automatisierungstechnik, 1995, 43 (6)
doi: 10.26083/tuprints-00019504
Article, Secondary publication, Publisher's Version
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Text
U-19504-10.1524_auto.1995.43.6.277.pdf Copyright Information: In Copyright. Download (1MB) | Preview |
Item Type: | Article | ||||
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Type of entry: | Secondary publication | ||||
Title: | Selbstorganisierende Generierung strukturierter Prozeßmodelle | ||||
Language: | German | ||||
Date: | 2021 | ||||
Place of Publication: | Darmstadt | ||||
Year of primary publication: | 1995 | ||||
Publisher: | De Gruyter | ||||
Journal or Publication Title: | at - Automatisierungstechnik | ||||
Volume of the journal: | 43 | ||||
Issue Number: | 6 | ||||
DOI: | 10.26083/tuprints-00019504 | ||||
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Origin: | Secondary publication service | ||||
Abstract: | Der Beitrag stellt einen neuartigen Ansatz zur automatischen Erzeugung beliebiger strukturierter Prozeßmodelle vor, der es erlaubt, den Ingenieur bei einem der zeitaufwendigsten im Rahmen der Automatisierung komplexer Prozesse anfallenden Arbeiten - der Modellierung des Prozesses - effizient zu unterstützen. Ausgehend von den grundlegenden Ideen des "genetischen Programmierens" wurde ein Konzept für ein wirkungsvolles Werkzeug für den Ingenieur entwickelt, das am Beispielprozeß einer Fluß-Stauhaltung experimentell untersucht wurde. |
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Alternative Abstract: |
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Status: | Publisher's Version | ||||
URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-195044 | ||||
Classification DDC: | 600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering and machine engineering | ||||
Divisions: | 18 Department of Electrical Engineering and Information Technology > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Control Methods and Robotics (from 01.08.2022 renamed Control Methods and Intelligent Systems) | ||||
Date Deposited: | 22 Sep 2021 08:20 | ||||
Last Modified: | 14 Aug 2023 07:13 | ||||
URI: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/19504 | ||||
PPN: | 510585353 | ||||
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