Winter, Hanno ; Priebe, Lukas ; Schubert, Max (2021)
Entwicklung und Integration kontinuierlicher Ortungssysteme.
In: Signal + Draht, 2021, 113 (1-2)
doi: 10.26083/tuprints-00019406
Article, Secondary publication, Publisher's Version
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Text
20_27_Winter_Priebe_Schubert.pdf Copyright Information: CC BY-NC-ND 4.0 International - Creative Commons, Attribution NonCommercial, NoDerivs. Download (2MB) | Preview |
Item Type: | Article | ||||
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Type of entry: | Secondary publication | ||||
Title: | Entwicklung und Integration kontinuierlicher Ortungssysteme | ||||
Language: | German | ||||
Date: | 2021 | ||||
Place of Publication: | Darmstadt | ||||
Year of primary publication: | 2021 | ||||
Publisher: | DVV Media Group | ||||
Journal or Publication Title: | Signal + Draht | ||||
Volume of the journal: | 113 | ||||
Issue Number: | 1-2 | ||||
DOI: | 10.26083/tuprints-00019406 | ||||
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Origin: | Secondary publication service | ||||
Abstract: | Dieser Beitrag diskutiert, wie die Einführung neuer Ortungssysteme zur kontinuierlichen Zugortung in naher Zukunft erreicht werden kann. Dabei werden die Erfahrung und Erkenntnisse aus dem ersten Teil des Projekts „Sichere Ortung von Zügen“ wiedergegeben, einem Forschungsprojekt an der TU Darmstadt in Kooperation mit der DB Netz AG. Als Schlüssel zur zeitnahen Einführung neuer Ortungssysteme wird ein neuer Umgang mit Ortungsdaten in der Sicherungslogik gesehen. Er ermöglicht es, die Anforderungen an die Ortungsgenauigkeit zu reduzieren, solange die Unsicherheiten in den Ortungsdaten bekannt sind. Die beschriebenen Ansätze sollen vor allem als Ausgangspunkt für weitere Diskussionen und Entwicklungsarbeiten bei der Spezifikation, Entwicklung und Einführung neuer, kontinuierlicher Ortungssysteme (kontinOus) dienen. |
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Alternative Abstract: |
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Status: | Publisher's Version | ||||
URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-194067 | ||||
Additional Information: | Artikel auf Deutsch und Englisch; Article in German and English |
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Classification DDC: | 600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering and machine engineering | ||||
Divisions: | 18 Department of Electrical Engineering and Information Technology > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Control Methods and Robotics (from 01.08.2022 renamed Control Methods and Intelligent Systems) | ||||
Date Deposited: | 31 Aug 2021 12:07 | ||||
Last Modified: | 10 Aug 2023 11:05 | ||||
URI: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/19406 | ||||
PPN: | 51046999X | ||||
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