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Process Mining in einer Produktion mit kundenanonymer Bevorratung - Heuristischer Ansatz zur Vergabe von Case IDs

Urnauer, Christian and Gräff, Victoria and Metternich, Joachim Urnauer, Christian (ed.) TU Darmstadt (Corporate Creator) (2020):
Process Mining in einer Produktion mit kundenanonymer Bevorratung - Heuristischer Ansatz zur Vergabe von Case IDs.
DOI: 10.25534/tuprints-00011297,
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Title: Process Mining in einer Produktion mit kundenanonymer Bevorratung - Heuristischer Ansatz zur Vergabe von Case IDs
Language: German
Abstract:

Prozessmodelle werden eingesetzt, um ein qualitatives Verständnis für den Prozess zu schaffen, indem ein idealisiertes Bild der Realität erzeugt wird. Dabei erfolgt die Visualisierung der Abfolge von Prozessschritten eines Material- oder Informationsflusses. Das Erstellen von Prozesskarten kann durch den Einsatz von Process Mining Techniken automatisiert werden. Dabei werten Discovery Algorithmen Zeitstempel aus, um Prozesse und Prozessverbindungen zu rekonstruieren. Die Verfügbarkeit von Daten aus der Produktion nimmt durch die voranschreitende Digitalisierung stetig zu, wodurch die Relevanz solcher datengestützter Analysen wächst. Dieser Artikel stellt einen heuristischen Ansatz zur Vorverarbeitung nicht-korrelierter Zeitstempeldaten aus der Produktion vor, um mit diesen den Einsatz von Process Mining zu ermöglichen.

Classification DDC: 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 004 Informatik
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 650 Management
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 670 Industrielle Fertigung
Divisions: 16 Department of Mechanical Engineering > Institute of Production Technology and Machine Tools (PTW)
16 Department of Mechanical Engineering > Institute of Production Technology and Machine Tools (PTW) > CiP Center for industrial Productivity
Date Deposited: 21 Jan 2020 14:04
Last Modified: 09 Jul 2020 06:22
DOI: 10.25534/tuprints-00011297
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-112974
URI: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/11297
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