Die kumulative Dissertation von Michael Nofer untersucht, ob und inwiefern Social Media für die Prognose von Aktienkursen genutzt werden kann. Börsenrelevante Informationen finden sich auf verschiedenen Social Media Plattformen im Internet, welche zu einem Großteil aus nutzergenerierten Daten (user generated content) bestehen. So lassen sich aus den Beiträgen der Nutzer beispielsweise Emotionen extrahieren, woraus Aussagen über die Risikobereitschaft von Investoren und demzufolge auch über die zukünftige Entwicklung von Börsenkursen abgeleitet werden können. Diskussionsforen bieten ebenfalls eine Möglichkeit, Meinungen von Investoren über einzelne Aktien zu identifizieren. Die Dissertation untersucht am Beispiel verschiedener Social Media Plattformen die Prognosegüte nutzergenerierter Daten im Internet.