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Pay-per-Stress – Belastungsorientierte Leasingmodelle im Maschinenbau

Bossler, Lukas Florian ; Rogalski, Timo ; Stanula, Patrick ; Lang, Enno ; Kohn, Oliver ; Metternich, Joachim ; Weigold, Matthias ; Krönung, Julia ; Buchwald, Arne (2024)
Pay-per-Stress – Belastungsorientierte Leasingmodelle im Maschinenbau.
In: Wirtschaftsinformatik & Management, 2021, 13 (6)
doi: 10.26083/tuprints-00023601
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Item Type: Article
Type of entry: Secondary publication
Title: Pay-per-Stress – Belastungsorientierte Leasingmodelle im Maschinenbau
Language: German
Date: 18 September 2024
Place of Publication: Darmstadt
Year of primary publication: December 2021
Place of primary publication: Wiesbaden
Publisher: Springer Gabler
Journal or Publication Title: Wirtschaftsinformatik & Management
Volume of the journal: 13
Issue Number: 6
DOI: 10.26083/tuprints-00023601
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Origin: Secondary publication DeepGreen
Abstract:

Die hohen Kosten komplexer Werkzeugmaschinen stellen insbesondere kleine und mittlere Unternehmen (KMU) der produzierenden Industrie vor große finanzielle Herausforderungen. Leasingmodelle bieten daher eine wichtige Möglichkeit zur Beschaffung solcher Maschinen. Der Leasingnehmer bezahlt klassisch nach Zeit und hat damit den Anreiz, die eigene Produktivität zu maximieren. Eine kontinuierlich hohe Auslastung oder Überlastung hat eine starke Abnutzung oder sogar nicht unmittelbar sichtbare Schäden zur Folge, die den Restwert der Maschine zum Nachteil des Leasinggebers reduzieren. Der Leasinggeber muss bisher durch diese Informationsasymmetrie eine Risikoprämie aufschlagen, da er die Belastung der Maschine im Leasingzeitraum nicht kontrollieren und den Zustand bei Rückgabe schwierig bemessen kann. Dies führt sowohl zu höheren Kosten und unflexiblen Zahlungsströmen beim Maschinennutzer (Leasingnehmer) als auch zu einer schwierigen Planbarkeit der Zahlungen durch Intransparenz für Leasinggeber und Leasingnehmer. Die Abhängigkeit der Leasingrate von der Belastung der Maschine und dadurch auch indirekt von der Maschinenauslastung hat das Potenzial, das Leasing von komplexen Maschinen effizienter und fairer für alle Partner zu gestalten.

Uncontrolled Keywords: IT in Business, Business Process Management
Status: Publisher's Version
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-236012
Classification DDC: 000 Generalities, computers, information > 004 Computer science
600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering and machine engineering
600 Technology, medicine, applied sciences > 650 Management
Divisions: 16 Department of Mechanical Engineering > Institute of Production Technology and Machine Tools (PTW)
Date Deposited: 18 Sep 2024 11:57
Last Modified: 18 Oct 2024 07:34
SWORD Depositor: Deep Green
URI: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/23601
PPN: 522288790
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