Ziel dieser Dissertation ist es, das sogenannte “Privacy Paradox”, das die Diskrepanz zwischen Einstellung und Verhalten in Bezug auf die Privatsphäre beschreibt, näher zu beleuchten: Obwohl Nutzer häufig Bedenken in Bezug auf ihre Privatsphäre äußern, unternehmen sie selten Anstrengungen, ihre privaten Daten zu schützen und geben häufig Informationen freiwillig preis, z.B. indem sie Technologien und Dienste nutzen, die ihre Daten erfassen und speichern. Privatsphäre-Forscher beschäftigen sich bereits seit einigen Jahren mit diesem Phänomen, konnten allerdings bisher noch keine erschöpfende Erklärung finden. Diese Arbeit befasst sich mit diesem Thema, indem sie (1) zum Verständnis von Privatsphäreeinstellung und -verhalten beträgt und (2) untersucht, wie Nutzer in ihren Bemühungen für ein Privatsphäre-freundliches Verhalten unterstützt werden können. Hierfür leistet diese Arbeit drei primäre Beiträge:

Erstens integriert sie frühere Forschungen zum Privacy Paradox durch die Identifikation und Kombination theoretischer Erklärungsversuche und empirischer Erkenntnisse im Rahmen einer Literaturrecherche. Dieser holistische Ansatz liefert neue Erkenntnisse bzgl. des Privacy Paradox’ und ermöglicht eine Einschätzung der Gültigkeit der verschiedenen Erklärungen, die bisher für das Privacy Paradox vorgestellt wurden. Die Ergebnisse der Literaturrecherche sprechen für das "Privacy Calculus”-Model und den Einfluss sozialer Faktoren auf das Privatsphäreverhalten. Des Weiteren können die Ergebnisse als Rahmenwerk für Forscher dienen, welche sich in der Ausrichtung ihrer Forschung an den Ergebnissen orientieren können, beispielsweise durch die Untersuchung von Faktoren, für die wiederholt ein starker Einfluss auf die verschiedenen Facetten der Privatpshäre gezeigt wurde, den Auschluss von Faktoren, die sich als vernachlässigbar erwiesen haben oder indem sie ein Studiendesign wählen, das die Stärke der untersuchten Effekte berücksichtigt.

Zweitens untersucht sie Möglichkeiten, Nutzer in ihren Bemühungen für ein Privatsphäre-freundliches Verhalten zu unterstützen. Basierend auf der oben beschriebenen Literaturrecherche werden drei Faktoren identifiziert, die für die Entscheidung der Nutzer, ihre Privatsphäre zu schützen bzw. ihre privaten Daten zu teilen, wichtig sind: (1) Bewusstsein von Privatsphärephäre-Risiken, (2) Wissen über und Fähigkeit zur Nutzung von Schutzlösungen und (3) Hindernisse für Datenschutz, wie z.B. erlangte Vorteile durch die Datenpreisgabe. Diese Faktoren werden mit einer Kombination von qualitativen und quantitativen Studien genauer betrachtet. In Bezug auf (1) zeigt sich, dass den meisten Studienteilnehmern das Bewusstsein für mögliche Privatsphärephäre-Risiken fehlt. Im Rahmen einer Literaturrecherche werden geeignete Risiken, die für die Risikokommunikation verwendet werden können, z.B. im Zuge von öffentlichen Kampagnen zur Erhöhung des Risikobewusstseins, exemplarisch für den Bereich “Smart Environments” identifiziert. Die Ergebnisse können als Grundlage für Aktivisten und Forscher dienen, die Maßnahmen zur Sensibilisierung für das Thema Privatsphäre ergreifen möchten. In Bezug auf (2) zeigt sich ein mangelndes Verständnis für Privatsphäreschutz und speziell die Anwendung von Schutzlösungen. Einerseits deuten die Ergebnisse darauf hin, dass die Entwicklung einer dedizierten Lösung für die Vermittlung von Wissen bzgl. Privatsphäre im Gegensatz zur Integration von Informationsmaterial in bereits bestehende Lösungen, wie beispielsweise den App Store, einen vielversprechenden Ansatz darstellt. Andererseits sollten zusätzliche motivationale Elemente in diese Lösung aufgenommen werden, um die Motivation der Nutzer zu maximieren, ihre Datenschutzmassnahmen auf verschiedene Anwendungsgebiete auszudehnen. Ich skizziere die Entwicklung solcher motivationalen Elemente auf Grundlage eines fundierten theoretischen Modells sowie empirischer Erkenntnisse. Die Ergebnisse können zur Entwicklung zukünftiger Lösungen für Privatsphäreschutz beitragen. In Bezug auf (3) deuten die Studienergebnisse darauf hin, dass Schutzlösungen und Privatsphäre-freundliche Alternativen leicht zu bedienen und zu verstehen sein, sowie auch von anderen Menschen genutzt werden sollten. Darüber hinaus nutzen Menschen digitale Technologien und Dienstleistungen, um eine Vielzahl von Zielen zu erreichen, und streben dabei danach, sich verbunden, kompetent, autonom und stimuliert zu fühlen. Die umfangreiche Liste dieser Ziele, die in dieser Arbeit vorgestellt wird, einschließlich einer Bewertung ihrer Wichtigkeit für ein breites Spektrum von Technologien und Dienstleistungen, kann Produktdesigner oder Designer von Interventionen bei der Wahl von Produkteigenschaften unterstützen. Da die Nutzungsmotivation außerdem mit der Anwendung von Schutzstrategien für die Privatsphäre zusammenhängt, können die Ergebnisse zudem Datenschutzforscher leiten, z.B. bei der Untersuchung des “Privacy Calculus”-Modells, indem sie dort als Input für die Kosten von Privatsphäreschutz dienen.

Drittens wird die Entwicklung einer Datenschutzlösung beschrieben. Hierfür wird die Entwicklung und Evaluation einer prototypischen App vorgestellt, welche Informationen zu Themen rund um Privatsphäreschutz, eine Analyse der installierten Apps zur Steigerung des Privatsphäre-Bewusstseins sowie Gamification-Elemente kombiniert. Es wird diskutiert, wie die oben beschriebenen Erkenntnisse bei der Gestaltung dieser Datenschutzlösung berücksichtigt werden können. Diese Lösung kann als Grundlage für die Entwicklung weiterer Maßnahmen dienen, da sie als “Proof of Concept” konzipiert ist und es ermöglicht, zusätzliche Informationsinhalte einfach zu integrieren. Die App motiviert Nutzer, sich über einen Zeitraum von zwei Wochen über das Thema Schutz der digitalen Privatsphäre zu informieren und kann beispielsweise in Schulklassen im Rahmen des Lehrplans eingesetzt werden, um Kinder und Jugendliche für Datenschutzfragen zu sensibilisieren.

Ich hoffe, dass diese Arbeit zum Verständnis der laufenden Diskussion um das Privacy Paradox beiträgt und zukünftige Forschung unterstützt, indem sie untersucht, welche Faktoren wichtig und welche vernachlässigbar für die Privatsphäreeinstellung, -intention oder -verhalten sind. Darüber hinaus möchte ich Nutzer, die ihre Privatsphäre besser schützen möchten, konkret unterstützen, indem ich Faktoren untersuche, die zur Nutzung von Schutzlösungen beitragen können und so die Entwicklung solcher Lösungen anregen, sowie eine eigene Schutzlösung vorschlagen.