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  5. Simulating the Photon Statistics of Gaussian States Employing Automatic Differentiation from PyTorch
 
  • Details
2023
Erstveröffentlichung
Report
Verlagsversion

Simulating the Photon Statistics of Gaussian States Employing Automatic Differentiation from PyTorch

File(s)
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Technical_Report_Photon_Statistics.py
CC BY 4.0 International
Format: Unknown
Size: 4.03 KB
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Hauptpublikation
Technical_Report_Photon_Statistics.pdf
CC BY 4.0 International
Format: Adobe PDF
Size: 753.9 KB
TUDa URI
tuda/9893
URN
urn:nbn:de:tuda-tuprints-230615
DOI
10.26083/tuprints-00023061
Autor:innen
Fitzke, Erik ORCID 0000-0002-1046-6176
Niederschuh, Florian ORCID 0000-0002-2145-9342
Walther, Thomas ORCID 0000-0001-8114-1785
Kurzbeschreibung (Abstract)

Many common photonic states are so-called Gaussian states. In a recent manuscript, we have shown how the photon statistics of such states can be obtained by constructing and differentiating generating functions. In this technical report, we demonstrate the straightforward application of the framework PyTorch to compute the required multivariate higher-order derivatives by automatic differentiation. Its implementation requires only a few lines of Python code corroborating the strength of our approach based on generating functions for the computation of photon statistics.

Freie Schlagworte

PyTorch

Gaussian boson sampli...

Gaussian states

probability generatin...

photon statistics

quantum key distribut...

quantum simulation

automatic differentia...

Sprache
Englisch
Fachbereich/-gebiet
05 Fachbereich Physik > Institut für Angewandte Physik > Laser und Quantenoptik
DDC
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
Institution
Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt
Ort
Darmstadt
PPN
50345785X

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