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  5. Geodateninfrastrukturen als Datenvehikel für ein ‚Urban Mining Kataster‘
 
  • Details
2022
Erstveröffentlichung
Dissertation
Verlagsversion

Geodateninfrastrukturen als Datenvehikel für ein ‚Urban Mining Kataster‘

File(s)
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Hauptpublikation
Schnitzer_GDI-Urban-Mining-Kataster_2021.pdf
CC BY-SA 4.0 International
Format: Adobe PDF
Size: 29.76 MB
TUDa URI
tuda/8607
URN
urn:nbn:de:tuda-tuprints-212064
DOI
10.26083/tuprints-00021206
Autor:innen
Schnitzer, Benjamin Christopher ORCID 0000-0002-7632-2677
Kurzbeschreibung (Abstract)
  • Mehrwerte durch INSPIRE, GDI und OpenData - Die vorliegende Arbeit stellt einen Ansatz zur interdisziplinären Verknüpfung verschiedener Forschungsthemen dar. Im Gesamtrahmen des Nachhaltigkeitsdiskurses, mit übergeordneten Themenfeldern wie dem Klimawandel und der Ressourcenknappheit, arbeiten unterschiedliche Fachdisziplinen an Lösungsmöglichkeiten um die teils tiefgreifenden technologischen, ökonomischen, ökologischen und sozialen Veränderungen zukunftsfähig und nachhaltig zu gestalten. Im Bereich der Ressourcenwirtschaft sind Ansätze zur Wiederverwendung von Rohstoffen, um ein Beispiel zu nennen, bereits etablierte Mechanismen, im Bereich der Bauwirtschaft sind Optimierungen im Rückbau und der Wiederverwendung von Baumaterialien keine Randerscheinung und letztendlich ist die Modellierung und Erfassung von Gebäudeinformationen auf unterschiedlichen Skalenebenen schon lange eine Kernaufgabe der Geodäsie bzw. neuerdings der Geomatik. Der Forschungsgegenstand ‚Urban Mining und Geodateninfrastrukturen‘ bringt naturgemäß eine Vielschichtigkeit an Themen mit sich. Diese werden in einer einführenden Analyse dargestellt und umfassend beschrieben. Darauf aufbauend zeigt die Arbeit mögliche Umsetzungen und fasst deren Anforderungen sowie Probleme, mit dem Fokus auf benötige Geodaten und deren Detaillierungsgrade (geometrisch und semantisch) zusammen. Im besonderen Fokus steht dabei die Anwendbarkeit von auf EU-Ebene standardisierten und harmonisierten Geodatenmodellen (INSPIRE).
Sprache
Deutsch
Alternativtitel
Estimation of material stocks in buildings using EU-wide SDI INSPIRE
Alternatives Abstract

The present work represents an approach to the interdisciplinary linking of different research topics. Within the overall framework of the sustainability discourse, with overarching topics such as climate change and resource scarcity, various disciplines are working on possible solutions to make the sometimes far-reaching technological, economic, ecological and social changes sustainable for the future. In the field of resource management, approaches to the reuse of raw materials, to name one example, are already established mechanisms; in the field of construction, optimizations in deconstruction and the reuse of building materials are not a marginal phenomenon; and finally, the modeling and recording of building information on different scale levels has long been a core task of geodesy and, more recently, geomatics. The research topic of 'Urban Mining and Spatial Data Infrastructures' naturally brings with it a complexity of issues. These are presented and comprehensively described in an introductory analysis. Based on this, the thesis shows possible implementations and summarizes their requirements as well as problems, with a focus on required spatial data and their levels of detail (geometric and semantic). Special focus is put on the applicability of standardized and harmonized spatial data models (INSPIRE) at EU level.

Fachbereich/-gebiet
13 Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwissenschaften > Institut für Geodäsie
13 Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwissenschaften > Institut für Geodäsie > Landmanagement
DDC
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Institution
Technische Universität Darmstadt
Ort
Darmstadt
Datum der mündlichen Prüfung
17.03.2022
Gutachter:innen
Linke, Hans-Joachim
Seuss, Robert
Handelt es sich um eine kumulative Dissertation?
Nein
Name der Gradverleihenden Institution
Technische Universität Darmstadt
Ort der Gradverleihenden Institution
Darmstadt
PPN
496568655

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