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  5. Entwurf sättigender Regler für polynomiale Systeme mit Stellgrößenbeschränkung
 
  • Details
2010
Zweitveröffentlichung
Artikel
Verlagsversion

Entwurf sättigender Regler für polynomiale Systeme mit Stellgrößenbeschränkung

File(s)
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Hauptpublikation
U-19457-10.1524_auto.2010.0819.pdf
Urheberrechtlich geschützt
Format: Adobe PDF
Size: 593.12 KB
TUDa URI
tuda/7415
URN
urn:nbn:de:tuda-tuprints-194575
DOI
10.26083/tuprints-00019457
Autor:innen
Gußner, Thomas
Lens, Hendrik
Adamy, Jürgen ORCID 0000-0001-5612-4932
Kurzbeschreibung (Abstract)

In diesem Artikel wird eine Reglerentwurfsmethode für polynomiale Systeme mit Stellgrößenbeschränkungen vorgestellt, die auf der Sum-of-squaresZerlegung von Polynomen basiert. Die betrachteten Regelgesetze bestehen aus einer Komposition der Sättigungsfunktion und einer polynomialen bzw. gebrochen rationalen Funktion. Neben dem Regelgesetz errechnet die Methode eine Abschätzung des Einzugsgebiets. Es werden zwei mögliche Entwurfsziele betrachtet: Die Konvergenzrate und die Größe des Einzugsgebiets. Das dem Entwurf zu Grunde liegende Optimierungsproblem ist multilinear in den Parametern und daher nicht konvex. Deshalb wird ein Algorithmus zur lokalen Optimierung solcher nichtkonvexen Probleme vorgeschlagen, der zur Lösung des zuvor aufgestellten Entwurfsproblems verwendet wird. Anhand eines Beispielsystems werden die Ergebnisse illustriert.

Sprache
Deutsch
Alternativtitel
Design of Saturating Controllers for Polynomial Systems with Input Constraints
Alternatives Abstract

In this article we present a controller design for polynomial systems with input constraints, which is based on the sum of squares decomposition of polynomials. The resulting control laws are a composition of the saturation function and a polynomial or rational function. The method computes an estimation of the region of attraction in addition to the control law. Two possible design objectives are considered: The rate of exponential convergence and the size of the region of attraction. The underlying optimization problem is multilinear in the decision variables and thus, not convex. Therefore, an algorithm for local nonconvex optimization is proposed. This algorithm is used to solve the optimization problem derived before. Results are illustrated by means of an example.

Fachbereich/-gebiet
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Regelungsmethoden und Robotik (ab 01.08.2022 umbenannt in Regelungsmethoden und Intelligente Systeme)
DDC
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Institution
Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt
Ort
Darmstadt
Titel der Zeitschrift / Schriftenreihe
at - Automatisierungstechnik
Startseite
59
Endseite
69
Jahrgang der Zeitschrift
58
Heftnummer der Zeitschrift
2
ISSN
2196-677X
Verlag
De Gruyter
Datum der Erstveröffentlichung
2010
Verlags-DOI
10.1524/auto.2010.0819
PPN
510501257

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