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  5. Absatzerkennung bei autonomen mobilen Robotern
 
  • Details
2003
Zweitveröffentlichung
Artikel
Verlagsversion

Absatzerkennung bei autonomen mobilen Robotern

File(s)
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Hauptpublikation
10.1524_auto.51.4.171.20913.pdf
Urheberrechtlich geschützt
Format: Adobe PDF
Size: 543.42 KB
TUDa URI
tuda/7211
URN
urn:nbn:de:tuda-tuprints-191111
DOI
10.26083/tuprints-00019111
Autor:innen
Bechtel, Peter
Schatz, Andreas
Dieterle, Lars
Adamy, Jürgen ORCID 0000-0001-5612-4932
Kurzbeschreibung (Abstract)

In dieser Arbeit wird ein Absatzerkennungssystem für mobile Roboter vorgestellt, das die Gefahr des Absturzes an Absätzen ausschließt. Ausgehend von den allgemeinen Anforderungen wurde ein Sensorsystem, das auf einer Kombination von zwei Infrarotsensortypen basiert, und ein Fahralgorithmus zur Gefahrenvermeidung entwickelt. Die Methode ist weitgehend unabhängig vom Typ des radgetriebenen Roboters. Das System funktioniert ohne Vorwissen über das Aussehen der Absätze.

Sprache
Deutsch
Alternativtitel
Step Detection for Autonomous Mobile Robots
Alternatives Abstract

This paper presents a step detection system for mobile robots. It is used to prevent the robot from falling down steps during navigation. Regarding the general requirements a sensor system consisting of two types of infrared sensors and a step avoiding strategy was developed. This method can be applied to almost all wheel-based mobile robots. The system was designed to work without prior knowledge about the structure of the steps.

Fachbereich/-gebiet
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Regelungsmethoden und Robotik (ab 01.08.2022 umbenannt in Regelungsmethoden und Intelligente Systeme)
DDC
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Institution
Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt
Ort
Darmstadt
Titel der Zeitschrift / Schriftenreihe
at - Automatisierungstechnik
Startseite
171
Endseite
177
Jahrgang der Zeitschrift
51
Heftnummer der Zeitschrift
4
ISSN
2196-677X
Verlag
De Gruyter
Publikationsjahr der Erstveröffentlichung
2003
Verlags-DOI
10.1524/auto.51.4.171.20913
PPN
510458785

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