Fuzzy-Systeme mit inhärenter Dynamik: ein Überblick
Fuzzy-Systeme mit inhärenter Dynamik: ein Überblick
Fuzzy-Systeme sind im Allgemeinen statische Systeme. Des Weiteren lassen sich aber auch dynamische Systeme direkt durch Fuzzy-Funktionen und Regeln beschreiben. Ihre Dynamik ist dabei inhärent und wird nicht durch das Gewichten von dynamischen Modellen wie im Falle von Takagi–Sugeno–Kang-Systemen erreicht, sondern durch direkte Rückführung der Ausgangsgrößen eines Fuzzy-Systems. In diesem Beitrag werden vier verschiedene, zentrale Ansätze für Fuzzy-Systeme mit inhärenter Dynamik behandelt: rekurrente Fuzzy-Systeme, dynamische Fuzzy-Systeme, iterierte Fuzzy-Mengen und Fuzzy-Automaten.
Fuzzy systems are static systems in general. However, dynamic systems may also be described directly by means of fuzzy functions or rules. Their dynamics is thus inherently given and is not obtained by weighting externally given dynamic models such as in the case of Takagi–Sugeno–Kang systems but by feeding back the output value of a fuzzy system. In this article four different major setups for fuzzy systems with inherent dynamics are treated: recurrent fuzzy systems, dynamic fuzzy systems, iterated fuzzy sets and fuzzy automata.
