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  5. Getrennte Parameter- und Zustandsschätzung zur Echtzeit-Fehlerdiagnose an elektro-hydraulischen Aktuatoren primärer Steuerflächen von Luftfahrzeugen
 
  • Details
2008
Erstveröffentlichung
Dissertation

Getrennte Parameter- und Zustandsschätzung zur Echtzeit-Fehlerdiagnose an elektro-hydraulischen Aktuatoren primärer Steuerflächen von Luftfahrzeugen

File(s)
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Hauptpublikation
Dis_Pf.pdf
Urheberrechtlich geschützt
Format: Adobe PDF
Size: 1.93 MB
TUDa URI
tuda/364
URN
urn:nbn:de:tuda-tuprints-3702
DOI
10.26083/tuprints-00000370
Autor:innen
Schreiber, Martin
Kurzbeschreibung (Abstract)

Für einen, hohen Sicherheitsanforderungen unterliegenden, elektro-hydraulischen Seitenruderaktuator wird ein automatisiertes Echtzeit-Fehlerdiagnose-System entwickelt. Dabei wird ein Extended-Kalman-Filter zur Schätzung von fehlerspezifischen Modellparametern aus verrauschten Messungen der Aktuatorbewegung eingesetzt. Aufgrund der hohen Komplexität des Aktuators besitzt das Zustandsraummodell eine Ordnung von 22. Um die Echtzeitfähigkeit der Diagnose auf einem 500 MHz Dec-Alpha-Prozessor zu realisieren wurde ein modifiziertes, rechenzeitsparendes Erweitertes-Kalman-Filter (XEKF) mit getrennter Zustands- sowie Parameterschätzung hergeleitet.

Freie Schlagworte

Fehlerdiagnose

EKF

ekf

nichtlinear

nichtlineare

Sprache
Deutsch
Alternativtitel
Realtime fault-diagnosis for electro-hydraulic aircraft actuators using separate parameter and state estimation
Alternatives Abstract

The study's underlying electro-hydraulic actuator is a very complex system used in a highly safety-critical application. To create a system of adequate failure-detection, an extended-kalman-filter (ekf) is used to filter the parameters each sensitiv to a specific actuator-failure out of a set of noisy measurements of the actuator movement. Because of the plant's state-space-model-order of 22 a modified algorithm (xekf) to separately estimate the model's states and parameters has to be derived for realtime-failure-detection on a Dec-Alpha system.

Fachbereich/-gebiet
16 Fachbereich Maschinenbau
DDC
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Institution
Technische Universität Darmstadt
Ort
Darmstadt
Datum der mündlichen Prüfung
06.05.2003
Gutachter:innen
Kubbat, W.
Nordmann, R.
Handelt es sich um eine kumulative Dissertation?
Nein
Name der Gradverleihenden Institution
Technische Universität Darmstadt
Ort der Gradverleihenden Institution
Darmstadt

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