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  5. On the Design and Development of Musculoskeletal Bipedal Robots
 
  • Details
2016
Erstveröffentlichung
Dissertation

On the Design and Development of Musculoskeletal Bipedal Robots

File(s)
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Hauptpublikation
diss-scholz.pdf
CC BY-NC-ND 4.0 International
Format: Adobe PDF
Size: 7.04 MB
TUDa URI
tuda/3300
URN
urn:nbn:de:tuda-tuprints-56287
DOI
10.26083/tuprints-00005628
Autor:innen
Scholz, Dorian
Kurzbeschreibung (Abstract)

Bio-inspired musculoskeletal bipedal robots with tendon driven series elastic actuation including biarticular structures have the potential to outperform rigidly actuated robots. But the design, the control and the tuning of these bio-inspired robots are more complex than for their rigidly actuated counterparts. In this thesis new approaches to solving the problems arising from the bio-inspired design of robots are proposed and evaluated using a prototype series of musculoskeletal bipedal robots developed in the BioBiped project. This includes a systematic approach to tuning of hardware and software parameters in a hardware-in-the-loop optimization process with increased efficiency through the use of expert knowledge.

Freie Schlagworte

bipedal musculoskelta...

Sprache
Englisch
Alternativtitel
Über den Entwurf und die Entwicklung von muskuloskeletalen zweibeinigen Robotern
Alternatives Abstract

Biologisch inspirierte muskuloskeletale zweibeinige Roboter mit über Sehnen angetriebenen seriell-elastischen Aktoren und biartikulären Strukturen haben potentiell eine höhere Leistung als steif angetriebene Roboter. Aber das Design, die Regelung und die Auslegung dieser biologisch inspirierten Roboter sind komplexer als bei ihren steif angetriebenen Gegenstücken. In dieser Arbeit werden neue Lösungsansätze für die hierbei auftretenden Probleme vorgestellt und auf einer Reihe von zweibeinigen muskuloskeletalen Roboter-Prototypen aus dem BioBiped Projekt evaluiert. Unter anderem ein systematischer Ansatz zur Auslegung und Einstellung von Hardware- und Softwareparametern in einem hardware-in-the-loop Optimierungsprozess mit erhöhter Effizienz durch den Einsatz von Expertenwissen.

Fachbereich/-gebiet
20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Simulation, Systemoptimierung und Robotik
DDC
000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 004 Informatik
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 600 Technik
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Institution
Technische Universität Darmstadt
Ort
Darmstadt
Datum der mündlichen Prüfung
18.08.2015
Gutachter:innen
von Stryk, Oskar
Seyfarth, AndréORCID 0000-0001-8285-2415
Handelt es sich um eine kumulative Dissertation?
Nein
Name der Gradverleihenden Institution
Technische Universität Darmstadt
Ort der Gradverleihenden Institution
Darmstadt
PPN
38570464X

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